В региональных СМИ сегодня три подхода к рерайту пресс-релизов: старый добрый ручной, с ChatGPT и автоматизированный пайплайн. Разница в деньгах – в пять раз между крайними. Разница в нагрузке – ещё больше.
Я посчитала всё по-честному, для редакции из пяти человек с потоком 15 новостей в день. И нашла неочевидную вещь: ChatGPT экономит время сотруднику, но добавляет его главреду. Разбираемся, почему так получается.
Что считаем
Редакция пять человек. Поток 15 новостей в день, 300 в месяц. Исходник: пресс-релиз 2 000–4 000 знаков. На выходе: публикация 1 000–1 500 знаков в стиле издания, без фактических ошибок.
Четыре метрики: стоимость за новость, время на рерайт, процент фактических ошибок в публикациях, нагрузка на главреда в минутах за день.
Вариант 1: нанять журналиста
Классический сценарий. Берём человека, платим зарплату, он пишет.
Журналист в регионе получает 35–50 тысяч рублей в месяц. С налогами и страховыми взносами работодатель тратит около 60 тысяч. Рабочее место, техника, софт – ещё 5–8 тысяч сверху. Итого 65–70 тысяч в месяц на одного человека.
В идеальном мире, если сотрудник занимается только рерайтом и тратит 35 минут на каждый, он закрывает 200 материалов в месяц. Это 325–350 рублей за единицу.
В реальности журналист рерайтит параллельно с другими задачами – звонками источникам, собственными материалами, правками. Если на рерайт уходит 50–60% времени, выходит 120–130 новостей в месяц от одного человека. Стоимость поднимается до 500–550 рублей.
Процент фактических ошибок: 2–4%. Это спешка, усталость, человеческий фактор. Нагрузка на главреда: 20–30 минут в день на правки, вопросы, контроль.
Вариант 2: ChatGPT руками
Тот же журналист, но с помощником. Берёт пресс-релиз, загружает в ChatGPT, получает черновик, правит, публикует.
Подписка ChatGPT Plus – около 2 000 рублей в месяц. Зарплата сотрудника не меняется. Зато скорость: вместо 35 минут на рерайт уходит 15–20. Стоимость одной новости падает до 180–200 рублей.
Звучит как идеальное решение. Но есть важный нюанс.
ChatGPT галлюцинирует. Он вставляет несуществующие должности чиновников, путает цифры бюджетов, придумывает цитаты. Это не частый сбой, это особенность работы языковых моделей – они не знают фактов, они генерируют вероятное.
Сотрудник ловит часть ошибок при правке, но не все. По данным из разговоров с редакциями, которые работали с ChatGPT без отдельной проверки фактов: 8–12% материалов выходят с фактическими ошибками. Иногда редакция узнаёт об этом от читателей через несколько дней после публикации.
И тут самое интересное. Нагрузка на главреда при переходе на ChatGPT не уменьшается – она меняет характер и растёт. Было 20–30 минут в день на правки и контроль, стало 30–40 – потому что проверять факты приходится тщательнее. Ускорение от ChatGPT есть, но оно ушло от сотрудника к редактору. Было писать – стало проверять. Иногда это хуже.
Вариант 3: автоматизированный пайплайн
Здесь работает система из четырёх специализированных агентов. Первый читает пресс-релиз и вытаскивает ключевые факты. Второй пишет новость в стиле конкретного издания – стилевой профиль задаётся один раз при подключении. Третий сверяет факты в черновике с источником. Четвёртый проверяет соответствие стилевому профилю.
Тариф для редакций с потоком до 400 новостей в месяц – 30 000 рублей. При 300 новостях получается 100 рублей за единицу. Машинное время на одну новость – 2–3 минуты.
Сотрудник в этом сценарии всё равно нужен, но занимается не написанием, а финальной проверкой. Время редактора на одну новость: 5–7 минут вместо 35. Процент фактических ошибок падает до 1–2% благодаря встроенному слою фактчека. Нагрузка на главреда: 10–15 минут в день на финальный взгляд.
Сводная таблица
ПоказательЖурналистChatGPT рукамиПайплайнРублей за новость350–550180–200100Время на рерайт30–40 мин15–20 мин2–3 минПроцент фактических ошибок2–4%8–12%1–2%Нагрузка на главреда20–30 мин/день30–40 мин/день10–15 мин/день
Где каждый сценарий ломается
Журналист ломается, когда нужен рост объёма. Учредитель хочет 20 новостей вместо 15 – нужен ещё один человек. На рынке регионального медиа это 3–4 месяца поиска в лучшем случае. При этом 35–40 тысяч рублей – потолок, на который рынок готов платить рерайтеру. Сильные журналисты уходят в PR быстрее, чем редакция успевает их удержать.
ChatGPT руками ломается на фактчеке. Модель не знает локального контекста: что у губернатора сменился пресс-секретарь в прошлом месяце, что в пресс-релизе опечатка в цифре. Эту работу должен делать человек. И если человек перегружен проверкой, ускорение оказывается иллюзорным.
Пайплайн ломается на нестандартных форматах. Интервью, расследование, авторская колонка – не его история. Система заточена на один жанр: из пресс-релиза в новость в стиле издания. Всё остальное требует живой работы.
Как выбрать
Если в редакции до 50 новостей в месяц и есть один хороший журналист – менять ничего не нужно. Математика не в пользу автоматизации на малом объёме.
Если поток 150–300 новостей в месяц и рерайт занимает больше половины времени команды – ChatGPT руками даст ускорение, но добавит проблему фактических ошибок. Автоматизированный пайплайн со встроенным фактчеком в этой точке работает лучше и по деньгам, и по качеству.
И последнее. Если главред сам рерайтит по вечерам, это сигнал, что в редакции сломан не инструмент. Сломана система – недостаточно людей, перегруз, неправильное распределение задач. Никакой ChatGPT это не починит. Даже самый быстрый пайплайн не вернёт главреду воскресные вечера, если в редакции по факту работает один человек.
Лена Богданова
Статья написана с помощью AI-системы «Рерайт-Завод»