Лена Богданова

1 месяц назад

Уникальность 95% не приносит трафик. Что реально работает для СМИ и бренд-медиа

Мы полгода гнали цифру уникальности выше 90% на 200+ материалах регионалки. Позиции в поиске стояли. Разобралась, за что реально ранжируют, и почему антиплагиат работает как уровень масла в двигателе. Взяли две группы для проверки. Одну чистили до 95%+ пословно, вторую оставили на 65-75% с честной атрибуцией пресс-релиза и своей фактурой сверху. Вторая перекрыла первую по кликам в 2,4 раза. Разбор в новом посте на vc.ru: что реально двигает материал в выдаче, проходные...

2 месяца назад

Рерайт-Завод: первые отзывы пользователей после месяца работы. Рерайт-Завод работает уже месяц. Собака, реально работает! Редакции СМИ каждый день делают рерайты и пишут нам, если что не так. Самое время разобрать отзывы. Главный сюрприз – все сошлись на одной функции. Жирнючие бэки. Система собирает из контекста целую историю – простая новость превращается в основательную аналитику в разрезе последних пары лет. «Бэки, которые он находит – это магия и охренеть какая экономия!» Второй пункт – воспроизведение голоса издания. По шкале идентичности около 87%. Мой потолок 90% – остальное работа редактора, журналиста и того, из-за чего AI их никогда не заменит. «Я чего-то даже не ожидал, насколько похоже на наш стиль». Что критикуют: заголовки то слишком креативные, то слишком пресные. Один редактор посетовал на уникальность по text.ru, остальных устраивает. Длинный текст не вставить в поле (это, по-честному, не баг, а фича – Войну и мир рерайтить мы не планировали). И прямой публикации на сайт пока нет – рерайт нужно копировать руками. Уже починили: кликабельные ссылки в бэках, добавили ВК как тип источника. В работе: Дзен и Макс как источники, мобильная вёрстка, прямая публикация на сайт. Очень важная фраза из всего фидбэка: «всё на месте, ничего выкидывать не нужно». Никто не сказал «уберите вот это». Все говорят «сделайте ещё вот это». Это разные сигналы. Через месяц-полтора пойдём в полноценный прод. Заявки на раннее участие для экономных: hello@rewritefact.ru rewritefact.ru

2 месяца назад

9 способов заплатить за ChatGPT и Claude из России в 2026: что работает на май-июнь

Если коротко: с весны 2022 года ни одна российская карта не работает напрямую в зарубежных сервисах. Visa и Mastercard ушли, карта МИР за пределами России не принимается. При этом ChatGPT, Claude и десятки других нейросетей остались за границей, и им всё равно надо платить, чтобы пользоваться. За четыре года в России выросла отдельная индустрия посредников, которые помогают эти подписки оплачивать. Я этой индустрией пользуюсь каждый месяц, потому что у меня работа с этими сервисами, и расскажу, как там что устроено...

3 месяца назад

Как сегодня переписывают тексты в редакциях и что из этого реально работает

Если зайти в поисковик и вбить «AI-рерайт», вылезет море сервисов с обещаниями «уникальный текст за 30 секунд». На практике половина из них – это обычный ChatGPT в красивой обёртке с наценкой, ёлки. А ещё треть – старые синонимайзеры из 2010-х, которые до сих пор кому-то нужны. Я разобрала 24 таких сервиса и прогнала через одну небольшую новость в 1500 знаков, чтобы увидеть, кто на что годен. Делюсь, что получилось. Все инструменты делятся на четыре большие группы. Первая – старые SEO-синонимайзеры: Text...

3 месяца назад

Сколько реально стоит один рерайт в редакции: считаем три варианта и находим неочевидное

В региональных СМИ сегодня три подхода к рерайту пресс-релизов: старый добрый ручной, с ChatGPT и автоматизированный пайплайн. Разница в деньгах – в пять раз между крайними. Разница в нагрузке – ещё больше. Я посчитала всё по-честному, для редакции из пяти человек с потоком 15 новостей в день. И нашла неочевидную вещь: ChatGPT экономит время сотруднику, но добавляет его главреду. Разбираемся, почему так получается. Что считаем Редакция пять человек. Поток 15 новостей в день, 300 в месяц. Исходник: пресс-релиз 2 000–4 000 знаков...

4 месяца назад

Как понять что текст написала нейросеть: 12 признаков, которые видны глазом

Детекторы AI-текста врут. При появлении новой модели они пропускают больше половины (данные Pudasaini et al., Arxiv, 2026). GPTZero мои собственные тексты определял как машинные. Три раза подряд. Зато люди, которые сами работают с нейросетями, ловят AI-текст с точностью около 90%. Это выяснили исследователи MIT в 2025 году. Глаз бьёт алгоритм. Я два года работаю с языковыми моделями в Рерайт-Заводе – мы делаем AI-систему для региональных СМИ. Собрала 12 признаков, по которым машинный текст виден за минуту...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент