Один сеньор вместо трех джунов: как стартапы экономят на людях

Один сеньор вместо трех джунов: как стартапы экономят на людях

У Carta вышел новый отчёт по найму и зарплатам. Если вкратце: рынок стартапов окончательно разделился на «до» и «после» ChatGPT. Сейчас главный водораздел — это AI-native проекты и все остальные.

Самое любопытное изменение: команды становятся компактнее. В конце 2025 года на рынке вообще увольняли больше, чем нанимали. Времена, когда стартапы раздували штат ради роста, прошли. Логичнее взять одного сильного сеньора, чем трех джунов, поэтому каждый новый человек в команде — это критически важное решение.

Из-за того, что команды маленькие, опционные пулы делятся на меньшее число людей. Отсюда интересная статистика: в стартапах с оценкой до $10 млн медианный размер equity для AI-инженеров за пару лет подскочил почти на 60%. Конкурировать по зарплатам с корпорациями на ранних стадиях сложно, так что щедрый опцион остается главным аргументом.

С самими инженерами, кстати, тоже забавно. Сейчас многие разработчики, немного поработав с API, смело пишут себе в профиль «AI Engineer». Прямо как раньше было с Data Science. Найти того, кто реально умеет строить модели и пилить инфраструктуру — та еще задача, так что фильтровать кандидатов приходится очень тщательно.

И за таких бриллиантов AI-стартапы готовы платить прилично выше рынка — в среднем от $320k в год плюс хороший процент equity. При этом за специалистов среднего уровня не-AI компании иногда предлагают даже чуть больше. То есть AI-native проекты переплачивают только за исключительный талант.

Бенчмарки меняются с космической скоростью. Ориентироваться на зарплатные вилки годичной давности сейчас просто неэффективно — так легко упустить самых сильных кандидатов.

А сколько в нынешних реалиях получают фаундеры в ранних нишах, разобрал в блоге:

👉 Кто богаче: AI или FinTech? Гид по зарплатам фаундеров

Андрей Резинкин | Money For Startup