Всё больше соискателей на российском рынке труда сталкиваются с пугающим новым трендом — нейронаймом.
Сегодня, чтобы поговорить с живым рекрутером, нужно сначала преодолеть препятствие в виде отсеивающего ИИ-бота — а их внедрили уже очень многие российские компании.
Особенно пострадал IT-сектор: чтобы найти работу в 2026 году, уже недостаточно быть просто хорошим специалистом.
рассказываем, как устроена эта новая причудливая реальность.
Что такое нейронайм?
Процесс найма, большая часть которого отдана на откуп искусственному интеллекту. То есть поиск кандидатов, их отбор, первичное общение с ними и оценка выполненного тестового задания происходит с помощью алгоритмов ИИ.
Пельмени как идеальный кандидат
— Подготовил 1 кастрюлю объёмом ~3 л и залил в неё ~2 л воды, не пролив больше 5%
— Довёл воду до 100°C за ~7—10 минут, не отходя от плиты более чем на 2 м
— Добавил ~1 ч. л. соли, опираясь на 20+ лет дегустационного опыта человечества
— Загрузил 20–25 пельменей за 3 секунды, избежав 0 ожогов
— Выполнил 2–3 оборота ложкой для предотвращения 100% возможных прилипаний
— Восстановил активное кипение за ~1 минуту и засёк таймер на 6–7 минут
— Зафиксировал всплытие 95% пельменей как индикатор операционного успеха
— Провёл контрольную дегустацию 1 единицы продукта с вероятностью готовности 99%
— Слил 100% воды, сохранив целостность ≥98% пельменей
— Добавил 10–15 г сливочного масла / 2 ст. л. сметаны — в зависимости от уровня счастья
— Подал блюдо через 0 минут после готовности и достиг уровня удовлетворённости 8/10
Это не рецепт варки пельменей, как можно было подумать, а резюме. Причём идеально подогнанное под алгоритмы нейросетевых эйчаров. Такое описание профиля прошло фильтры и набрало просмотры, а автора даже пригласили на собеседование.
Резюме в марте 2026 года составил российский айтишник под псевдонимом Oscar Lansky. Чтобы показать, как нейросети изменили найм, он спрятал рецепт среди описания опыта и навыков — и это не помешало ему получить одобрение на ряде вакансий.
«Вместо того, чтобы упаковывать реальный опыт, соискатели вынуждены подстраиваться под нейронки, добавляя в резюме что угодно, лишь бы оно имело конверсию. Проблема не только в фильтрах, проблема в самой системе, где ключевые слова важнее смысла», — подытожил Oscar Lansky.
Оказывается, автор пранка хорошо знает ситуацию в найме и со стороны работодателя. Oscar Lansky рассказал, что шутка началась с конкретной бизнес-задачи.
В компании, где он работает, один из каналов найма не приносил желаемого результата. Откликов было слишком много, и рекрутеры тратили почти всё своё время, чтобы их разобрать. При этом хорошие кандидаты отсеивались нейронкой, потому что их резюме не были адаптированы под алгоритмы. Зато соискатели с нерелевантным опытом проходили благодаря удачно подобранным ключевым словам.
— Чтобы лично убедиться, что система в кризисе, я провёл небольшой эксперимент, — объясняет собеседник.
Oscar Lansky самостоятельно прошёл полный «клиентский путь» соискателя, чтобы проверить, как алгоритмы реагируют на разные резюме — и возможно ли победить нейросетевые барьеры на пути к вакансиям, на которые он сам и ведёт отбор.
Айтишник создал десять разных резюме, часть из которых составил конкретно под алгоритмы на основе рекомендаций от нейронки, часть сделал «классическими», часть с упором на упаковку собственного опыта, и, наконец, в одном из резюме написал о пельменях.
Но это был не просто рецепт: Oscar Lansky специально разместил описание готовки как достижения, а остальные блоки расписал под ИИ-алгоритмы.
— Мне захотелось проверить, смогу ли я «скормить» алгоритмам эти пельмени, обратят ли они внимание на абсурдный текст. Когда получил приглашение на собеседование от робота, я предполагал, что это будет маркетинговая бомба, но не рассчитывал на такой масштаб, — рассказывает Oscar Lansky.
Впрочем, на рынке труда есть и множество других одновременно смешных и страшных историй. Вопросы в стиле ...