Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Савва Самарин

3 вещи, которых нет в Метрике — но которые решают план продаж

Большинство компаний считают, что если у них стоит Яндекс Метрика — значит с аналитикой всё в порядке. РОП заходит, смотрит на трафик, конверсии, источники — и думает, что видит картину. На самом деле он видит только одну её часть. Причём не самую важную. Честно — Яндекс Метрика отличный инструмент для того, для чего она создана. Она показывает, что происходит на сайте: откуда пришли люди, что смотрели, где ушли, какие кнопки нажимали. Для маркетолога, который оптимизирует посадочные страницы — это ценно. Для РОПа, которому нужно понять почему план не выполняется — почти бесполезно. Метрика видит пользователя только на сайте. Как только человек ушёл со страницы — она его теряет. Что произошло дальше: позвонил ли он, стал ли лидом, дошёл ли до сделки, заплатил ли деньги — Метрика не знает. Это значит, что РОП смотрит в Метрику и видит: "с этого канала пришло 500 человек". Но не видит, сколько из них стали клиентами и сколько денег принесли. Решение о том, куда направить бюджет, принима
Оглавление

Большинство компаний считают, что если у них стоит Яндекс Метрика — значит с аналитикой всё в порядке. РОП заходит, смотрит на трафик, конверсии, источники — и думает, что видит картину.

На самом деле он видит только одну её часть. Причём не самую важную.

Что Метрика умеет хорошо

Честно — Яндекс Метрика отличный инструмент для того, для чего она создана. Она показывает, что происходит на сайте: откуда пришли люди, что смотрели, где ушли, какие кнопки нажимали.

Для маркетолога, который оптимизирует посадочные страницы — это ценно. Для РОПа, которому нужно понять почему план не выполняется — почти бесполезно.

Где Метрика заканчивается

Метрика видит пользователя только на сайте. Как только человек ушёл со страницы — она его теряет. Что произошло дальше: позвонил ли он, стал ли лидом, дошёл ли до сделки, заплатил ли деньги — Метрика не знает.

Это значит, что РОП смотрит в Метрику и видит: "с этого канала пришло 500 человек". Но не видит, сколько из них стали клиентами и сколько денег принесли. Решение о том, куда направить бюджет, принимается на основе половины информации.

Второй слепой угол — всё, что происходит внутри бизнеса. Метрика ничего не знает о вашей CRM, о стадиях сделок, о времени ответа менеджеров, о причинах отказов. Она не видит, что менеджер Иванов закрывает в три раза меньше сделок, чем Петров, хотя получает одинаковое количество лидов.

Третий — данные из разных систем никак не связаны. Реклама живёт в одном месте, CRM в другом, финансы в третьем. Чтобы увидеть полную картину, РОП собирает данные вручную из трёх источников — и к тому моменту, когда таблица готова, данные уже устарели.

Что даёт настроенная аналитика на Grafana

Grafana — это не замена Метрике. Это другой уровень задачи.

Если Метрика показывает что происходит на сайте, то Grafana показывает что происходит в бизнесе. В реальном времени. Из всех источников одновременно.

РОП открывает один экран и видит: сколько лидов пришло сегодня и откуда, сколько из них уже в работе, где в воронке затыки, кто из менеджеров не ответил вовремя, какой канал приводит клиентов которые реально платят, а какой просто создаёт иллюзию активности.

Это возможно потому что Grafana подключается к любым источникам данных одновременно — CRM, рекламные кабинеты, база данных, сайт, телефония. Все данные собираются в одном месте и показываются в одном интерфейсе.

Например, в одном из наших проектов клиент месяцами думал, что основной канал привлечения — контекстная реклама. После того как мы собрали сквозную аналитику, выяснилось: контекст приводит много лидов, но почти никто из них не доходит до оплаты. Реальные деньги приносил реферальный канал, на который никто не обращал внимания. Метрика этого не показывала — она просто считала клики.

Новый тренд: дашборды с помощью ИИ

Сейчас всё больше компаний начинают использовать ИИ для работы с аналитикой — просят Claude или ChatGPT визуализировать данные, строить графики, делать срезы по загруженным таблицам. Это действительно удобно: быстро, без разработчиков, результат виден сразу.

Ограничение одно — такой дашборд не живёт сам. Каждый раз нужно заново загружать данные, обновлять их вручную, повторять запрос. Для разовой задачи или подготовки презентации это подходит. Для ежедневной работы РОПа, которому нужна актуальная картина каждое утро — нет.

Grafana в этом смысле работает иначе: данные обновляются автоматически, дашборд всегда актуален, система сама присылает алерт если что-то пошло не так. ИИ при этом хорошо помогает на этапе настройки — написать запросы, придумать структуру метрик, собрать логику. Но постоянно работающая система живёт в Grafana.

Как это выглядит на практике

Минимальный набор для РОПа, который хочет видеть реальную картину:

Сквозная воронка от клика до оплаты — сколько людей пришло, сколько стало лидами, сколько сделок открыто, сколько закрыто и с каким результатом. По каждому каналу отдельно.

Метрики менеджеров — время первого ответа на лид, количество активных сделок, конверсия по каждому, среднее время закрытия сделки. Не для контроля ради контроля, а чтобы видеть где помочь.

Алерты на отклонения — если что-то пошло не так, РОП узнаёт об этом в момент, а не на планёрке в конце недели.

Яндекс Метрика останется полезным инструментом для маркетолога. Но РОПу нужна другая картина — та, где видно не только трафик на сайте, а весь путь от первого касания до денег на счёте.

Если хотите разобраться, какие данные у вас уже есть и как собрать из них нормальный дашборд — пишите напрямую: t.me/svvmrs