В настоящее время операторы сталкиваются с растущим давлением, чтобы контролировать затраты на электроэнергию без ущерба для производительности. Исследовательская группа штата Пенсильвания считает, что искусственный интеллект может помочь, переосмыслив, как эти объекты управляют одним из своих самых больших расходов — охлаждением. Команда разработала программное обеспечение, которое использует основанную на физике модель искусственного интеллекта для анализа климатических и экономических данных в режиме реального времени. Затем он рекомендует, как и когда центры обработки данных должны корректировать охлаждение для повышения эффективности и снижения затрат.
В настоящее время операторы сталкиваются с растущим давлением, чтобы контролировать затраты на электроэнергию без ущерба для производительности.
Исследовательская группа штата Пенсильвания считает, что искусственный интеллект может помочь, переосмыслив, как эти объекты управляют одним из своих самых больших расходов — охлаждением.
Команда разработала программное обеспечение, которое использует основанную на физике модель искусственного интеллекта для анализа климатических и экономических данных в режиме реального времени.
Затем он рекомендует, как и когда центры обработки данных должны корректировать охлаждение для повышения эффективности и снижения затрат.