Суть метода Карпати (Андрей Карпатий, ex-OpenAI/Tesla) — дать ИИ-ассистенту (Claude Code или др.) постоянную память между сессиями без векторных БД и RAG (на старте), только через папку с Markdown-файлами. Одной фразой:
Метод превращает ИИ из забывчивого помощника в накопительного эксперта по вашему проекту. Метод даёт ИИ постоянную память между сессиями через простую папку с Markdown-файлами. ____________________________________________________________________ Промт создаёт структуру: /project /raw ← сырые данные (статьи, PDF, транскрипты) /wiki ← обработанные знания index.md ← карта знаний (наше всё!) rules.md ← правила для агента log.md ← журнал изменений # В терминале внутри проекта выполнить 3 команды (см. видео/бота)
git clone <репозиторий-хуков>
# (автоматически установит хуки и зависимости) В файле Claude.md любого другого проекта укажи: wiki_path = "../demo(*созданный наш проект)/wiki" Теперь и тот проект может читать общую вики. Совет: начинай с вики.
1. Тезисно: что за система, для чего она нужна и как работает
Суть метода Карпати (Андрей Карпатий, ex-OpenAI/Tesla) — дать ИИ-ассистенту (Claude Code или др.) постоянную память между сессиями без векторных БД и RAG (на старте), только через папку с Markdown-файлами.
Для чего нужен метод Карпати (постоянная память для ИИ)
Одной фразой:
Метод превращает ИИ из забывчивого помощника в накопительного эксперта по вашему проекту.
Проблема
- Claude Code забывает всё после закрытия сессии
- Каждое утро — чистый лист: он снова сканирует все файлы сессии, задаёт те же вопросы
- Уходит много минут на ввод в контекста, чтоб ИИ все вспомнил
- Сгорает уйма токенов на то, что ИИ уже знал вчера, но забыл сегодня
Решение
Метод даёт ИИ постоянную память между сессиями через простую папку с Markdown-файлами.
Что даёт на практике
Ключевые возможности
- ✅ Никаких векторных БД и RAG на старте (только папки + Markdown)
- ✅ ИИ сам ведёт и обогащает вики проекта
- ✅ Решения и баги сохраняются между сессиями
- ✅ Из другого проекта можно обращаться к той же базе знаний
Кому нужно
- Разработчикам, работающим с ИИ
- Тем, кто теряет контекст между сессиями
- Кто хочет экономить токены и время
Принцип оформлен в 4 этапа
- Raw (исходники) → сырые данные: PDF, транскрипты, статьи, логи разговоров.
- Компилятор (LLM) → Claude Code перерабатывает raw в структурированные вики-статьи.
- Wiki (исполняемый файл) → готовая вики с индексом и обратными связями.
- Линтинг (тестирование) → автоматическая проверка вики на пробелы, устаревание, битые ссылки.
Ключевые файлы
- Index.md — главная навигация для агента.
- Claude.md — правила работы с вики.
- DayLog.md — ежедневные логи решений и уроков.
Результаты
- Сессия стартует за 5 секунд (вместо 5–50 минут).
- Экономия токенов до 95%.
- Автоматическое накопление знаний без ручного ведения.
____________________________________________________________________
2. База: Методология настройки (базовый уровень за 5 минут)
Шаг 1. Установить Obsidian (опционально, но удобно)
- Сайт: obsidian.md
- Создать папку проекта (например "demo").
Шаг 2. Открыть проект в VS Code + Claude Code
- В терминале запустить: claude-code (или др. моедь)
Шаг 3. Отправить промт Карпати (ссылка на GIT)
Промт создаёт структуру:
/project
/raw ← сырые данные (статьи, PDF, транскрипты)
/wiki ← обработанные знания
index.md ← карта знаний (наше всё!)
rules.md ← правила для агента
log.md ← журнал изменений
Шаг 4. Настроить Obsidian Web Clipper (для загрузки статей)
- Расширение для Chrome: obsidian.md/clipper (три точки в правом верхнем углу браузера)
- В настройках → шаблон → путь сохранения → указать raw/
Шаг 5. Установить плагин Local Images Plus в Obsidian
- Настройки → сторонние плагины → найти Local Images Plus → включить (чтобы картинки скачивались локально, а не ссылками)
Шаг 6. Загрузить первый документ
- Открыть статью в браузере → кликнуть Web Clipper → «Добавить в Obsidian»
- В Claude Code написать:
«Добавил статью в raw, обработай и создай wiki» - нейроночка сама раскидает файлы по папкам
3. Продвинутый уровень (автоматическая память + хуки)
Установка (репозиторий GitHub)
# В терминале внутри проекта выполнить 3 команды (см. видео/бота)
git clone <репозиторий-хуков>
# (автоматически установит хуки и зависимости)
3 хука (автоматизация памяти)
Дополнительные скрипты
- Compiler (по расписанию, например в 18:00)
Превращает DayLog в полноценные вики-статьи с обновлением индекса. - Query (из терминала)
python query.py "вопрос по проекту" → ответ из вики без запуска Claude Code. - Lint (проверка вики)
Ищет: битые ссылки, осиротевшие страницы, противоречия, пустые статьи (<200 слов).
4. Как использовать в работе
Режим «ручной»
- Кладешь сырые данные в raw/
- Просишь Claude Code: «Обработай raw и обнови wiki»
Режим «автоматический» (с хуками)
- Работаешь в Claude Code как обычно
- Хуки сами сохраняют решения и уроки
- На следующей сессии агент уже всё знает
Доступ из другого проекта
В файле Claude.md любого другого проекта укажи:
wiki_path = "../demo(*созданный наш проект)/wiki"
Теперь и тот проект может читать общую вики.
5. Когда использовать RAG вместо вики (по Карпати)
Совет: начинай с вики. Упрёшься в масштаб — переходи на RAG.