Yandex B2B Tech внедряет ИИ в Норникель

Yandex B2B Tech внедряет ИИ в Норникель

Норникель вместе с Yandex B2B Tech запускает программу по внедрению ИИ-агентов более чем в 30 бизнес-процессов. По данным Forbes, решения тестируют в проектировании, управлении каппроектами, работе с запасами и финансовом контроле. То есть речь уже не про отдельный эксперимент, а про намерение встроить ИИ в реальные процессы большой промышленной компании.

Для инвестора здесь важен не сам факт использования ИИ, а то, что у крупных промышленных компаний наконец начинает появляться рабочая модель внедрения GenAI в чувствительный контур. Норникель, по информации Forbes, выстроил гибридную архитектуру: часть вычислений остается на собственной инфраструктуре, а часть завязана на облачные решения Yandex Cloud, входящие в Yandex B2B Tech. При этом партнеры реализовали подключение по выделенному физическому соединению без сохранения данных на стороне облачного провайдера, что позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети без выхода в интернет.

Отдельно стоит обратить внимание на экономику кейса. Вице-президент по инновациям Норникеля Виталий Бусько прямо говорит, что фокус компании — на сценариях, где ИИ дает измеримый экономический результат или кратно ускоряет критические процессы. На стадии тестирования уже несколько десятков сложных агентских систем и значительное число более простых ассистентов для сотрудников, а в отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов. Если такие эффекты подтверждаются в промышленной эксплуатации, то ИИ в промышленности начинает влиять не только на «цифровую зрелость», но и на производительность управленческого и инженерного контура.

Для самого Яндекса это тоже показательный кейс. Yandex B2B Tech здесь выступает не как поставщик абстрактной модели, а как инфраструктурный партнер, чьи решения можно встроить в жестко зарегулированный и чувствительный корпоративный контур. И если модель, отработанная с Норникелем, действительно уже начинает тиражироваться на других клиентов, как это следует из материала Forbes, то это хороший маркер того, что спрос на enterprise AI в России будет формироваться в том числе в крупных традиционных отраслях, а не только в банках и чистом IT.