За счёт чего так получается — разбираем в карусели по слоям метаданных. Заодно станет понятно, почему записи не зависят от размера таблицы, а ETL и ad-hoc уживаются на одной таблице без блокировок. 26 апреля стартует наш симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Iceberg + Spark. Еще можно присоединиться → [ссылка]
Для таблицы на 50 тысяч партиций Hive планирует запрос минутами, а Iceberg — секундами.
За счёт чего так получается — разбираем в карусели по слоям метаданных. Заодно станет понятно, почему записи не зависят от размера таблицы, а ETL и ad-hoc уживаются на одной таблице без блокировок.
26 апреля стартует наш симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Iceberg + Spark.
Еще можно присоединиться → [ссылка]
