Чем дальше, тем интереснее. Раньше нейросети палились на сиропной вежливости, пластмассовой логике и одинаковых заходах в духе «в современном мире». Потом полезли длинные тире, лестничный стиль, картонная экспертность и эти фальшивые напичканные метафоры невпопад. А теперь к этой дружной компании добавился еще один «красавец» – эффект насильно склеенного текста.
Это когда мысль сама не идет, текст буксует, абзацы не дружат между собой, и автор или нейросеть начинает подпихивать между ними костыли. Получаются вот такие липкие связки: «и вот тут начинается», «и в какой-то момент», «и вот тогда», «и вот что интересно». Вроде бы мелочь. На деле – очень показательная мелочь, потому что уж слишком часто ИИ пихает такие склейки в тексты.
Почему эти склейки пахнут нейросетью
Когда человек по-настоящему думает, он не всегда строит текст идеально гладко. Он может резко повернуть мысль, может сменить интонацию, может внезапно оборваться и начать с другой подачи. Получается живость, а не сборщик словесного конструктора.
Нейросеть устроена иначе. Она очень любит создавать видимость плавности и логической связности даже там, где внутреннего движения у текста нет. Ей нужно как-то перепрыгнуть из одного абзаца в другой, и вместо живого перехода она ставит словесный пластырь. Получается соединение двух кусков фразой-прокладкой, при чем обязательно с союзом «и» (он эту гладкость усиливает).
Почему это раздражает даже тогда, когда человек не может объяснить почему
Потому что такие фразы не несут новой ценности. Они ничего не добавляют, ничего не усиливают и никуда не ведут. Просто для красоты и приглаженности.
У хорошего текста переход либо не нужен вообще, либо он встроен в саму мысль. Например, автор показывает контраст, добивает примером, переворачивает позицию, добавляет деталь, от которой предыдущий абзац раскрывается еще глубже. Там не нужно писать «и вот тут начинается самое интересное», потому что интересное уже началось. Если это приходится объявлять отдельно, значит с самим текстом что-то не так. И это не так – нейросетевая принудительная склейка.
Как выглядит мертвый переход и как выглядит живой человеческий
Мертвый, стандартный вариант звучит так:
«Вы можете сколько угодно просить нейросеть писать живо. И вот тут начинается главная проблема. Она все равно тянет в шаблон».
Формально все связано, но уж слишком такие связки мозолят глаза.
Живой вариант звучит иначе:
«Вы сколько угодно можете просить нейросеть писать живо и по-человечески. Проблема совершенно в другом: ИИ так и тянет в шаблон, потому что его мозги упираются в усредненную языковую норму».
Во втором варианте мысль не клеили, а продолжили. Разница маленькая только на бумаге, но на слух и по ощущению – огромная.
Или еще хуже бывает примерно вот так: «Я часто вижу такие тексты в каналах. И в какой-то момент начинаешь замечать это сразу».
Зачем тут «и в какой-то момент»?! Если можно сказать нормально: «Я часто вижу подобные тексты в каналах и давно замечаю их с первого абзаца».
Фраза-паразит исчезла, и текст сразу стал суше, злее и точнее. А это как раз то, чего нейросетевым текстам почти всегда не хватает.
Почему же авторы тоже массово пишут этими склейками
Потому что многие уже слишком долго варятся в нейросетевом языке. Сначала человек берет ChatGPT как помощника. Потом привыкает к его ритму. Потом незаметно начинает сам писать этими же склейками, этими же фальшивыми подводками, этим же гладеньким, безопасным, пластилиновым языком.
Вот он самый неприятный эффект всей этой истории... Нейросеть постепенно заражает человека своей манерой клеить текст, объяснять очевидное, прокладывать соломку и бояться резкого живого движения. В итоге вроде бы текст писал уже не бот, а палится все равно ботом. Просто потому, что человек успел пропитаться этой речевой манерой.
Что же с этим делать
Во-первых, перестать бояться резкости. Текст не обязан быть прилизанным. Он обязан быть внятным. Иногда гораздо честнее оборвать мысль и начать следующую прямо, чем лепить между ними вежливую связку ради мнимой красоты.
Во-вторых, нужно научиться строить переходы через смысл. Не писать «и вот тут возникает вопрос», а сразу задавать вопрос. Не писать «и вот тогда становится понятно», а сразу формулировать, что именно понятно. Не писать «что интересно», а давать сам интересный факт без объявления.
В-третьих, стоит помнить простую вещь: живой текст не всегда гладкий, зато он дышит. Нейросетевой текст часто слишком ровный, слишком аккуратный и слишком старается всем понравиться. Поэтому если текст получился подозрительно причесанным, его почти всегда нужно немного растрясти, ужать и местами сделать жестче.
Промпт-хвостик, который убирает эффект насильно склеенного текста
Ниже даю хвостик, который можно добавлять к промпту после основной задачи. Он полезен, когда нейросеть уже написала вам что-то приличное, но в тексте полезли эти липкие склейки, искусственная гладкость и ощущение, будто абзацы сшивали в темноте.
Полностью убери эффект склеенного нейросетевого текста. Жестко запрети конструкции: “и вот тут”, “и вот здесь”, “и в какой-то момент”, “и тут”, “и тогда”, “и вот что интересно”, а также любые похожие фразы, которые искусственно соединяют мысли. Не маскируй их синонимами и не подменяй другими прокладками. Если такая связка есть, перепиши весь абзац так, чтобы переход держался на смысле, контрасте, примере, детали или прямом продолжении мысли. Пиши резче, проще и живее. Убери объясняющие прокладки, учебниковый тон, симметричные абзацы и ощущение слишком правильного текста. Не используй конструкцию “не X, а Y”. Не дроби текст ради ритма. Если текст получился слишком гладким и аккуратным, перепиши его жестче. Цель – живой поток мышления без искусственных соединителей и без нейросетевой склейки.
А главный вывод очень и очень простой
Следите не только за очевидными маркерами ИИ, но и за такими мелкими речевыми костылями. Именно на них часто и сыпется весь этот якобы живой человекоподобный текст. Убрал склейки – стало четче, умнее и честнее. А честный текст почти всегда сильнее аккуратно собранного нейросетевого ответа.
Кстати, подписывайтесь на мой Telegram и мой MAX – там рассказываю про маркетинг и нейросети, а в закрепах готовый отдел из 12 ИИ-маркетологов.