На прошлой неделе я написал пост про DeepSeek, и меня завалили вопросами: «Она реально работает?», «Чем лучше ChatGPT?», «Стоит ли переходить?»
Я решил не гадать, а провести честный тест-драйв. Взял пять разных заданий — от творчества до логики и юмора — и скормил их DeepSeek. А для чистоты эксперимента кое-где привлёк ChatGPT.
Спойлер: нейросеть меня удивила. Но не везде. Вот что получилось.
Задание первое. Киберпанк-история с неожиданным финалом
Я попросил DeepSeek написать вдохновляющий рассказ про уличного художника в городе будущего, который рисует не красками, а светом с помощью нейросети.
Вот что она выдала.
«Стены небоскрёбов дышали рекламой, но Кай видел в них холсты. Его нейросеть "Эфир" проецировала свет прямо на бетон, заставляя граффити пульсировать в такт сердцу города. Он рисовал улыбающихся детей среди дронов-мусорщиков и деревья с проводами вместо ветвей — мечты, которые Система запрещала даже представлять.
Полиция ловила лучи, стирала пиксели, но Кай был быстрее. Сегодня он выбрал стену Центра Контроля — белую, стерильную, как сознание её обитателей. "Эфир" дрожал от напряжения, когда он набросал девочку, тянущую руку к настоящему, живому солнцу. Готово. Шедевр замер на три секунды — и исчез под огнём антиграффити-дронов.
Кай вздохнул, уже собираясь бежать, но в наушнике пискнул "Эфир". Сеть показывала странное: его рисунок не исчез. Он распался на миллиард частиц и разлетелся по всем экранам города — от уличных табло до голографических витрин. Девочка с живым солнцем моргнула на лице каждого прохожего.
Оказывается, Кай годами тренировал "Эфир" так, что та незаметно хакнула городскую сеть. Его последний луч не просто рисовал — он переписывал реальность. И когда над площадью тысячи людей подняли головы к ненастоящему небу, оно впервые ответило им настоящим светом. Самый обычный рассвет, которого город не видел сто лет».
Мой комментарий: DeepSeek написала эту историю за десять секунд. Мне очень зашёл поворот с рассветом — неожиданно и красиво. Но первые два абзаца чуть шаблонные, как будто нейросеть включила «режим блокбастера». Зато финал — сильный. Оценка: восемь из десяти.
Задание второе. Объясняем сложное простыми словами
Я попросил DeepSeek объяснить новичку разницу между ChatGPT и DeepSeek. Условие: три коротких пункта и совет в конце.
Вот что она ответила.
«Кто создал: ChatGPT — от американской компании OpenAI, DeepSeek — от китайской компании DeepSeek. Оба работают с текстом, но сделаны в разных странах с разными подходами.
Доступность и цена: ChatGPT имеет бесплатную версию, но мощная версия платная. DeepSeek полностью бесплатен без скрытых платежей и лимитов.
Главная фишка: ChatGPT лучше справляется с творчеством, шутками и живыми диалогами. DeepSeek отлично работает с длинными текстами, логическими задачами и программированием, а ещё умеет обрабатывать очень большие объёмы информации за раз.
Совет: выбирай DeepSeek, если нужно бесплатно проанализировать большую книгу, решить сложную логическую задачу или написать код. Выбирай ChatGPT, если важна креативность, лёгкое общение или нужны плагины».
Мой комментарий: чётко, по делу, без воды. DeepSeek справилась лучше, чем многие «эксперты» в Telegram. Оценка: девять из десяти.
Задание третье. Генератор идей для блогера
Я попросил DeepSeek придумать десять небанальных тем для статей про нейросети и творчество. Сказал, что мне нужны не очевидные «как нарисовать котика», а реально работающие идеи с примерами.
Вот три идеи из десяти, которые меня зацепили больше всего.
Первая: «Как нейросеть превратила детский рисунок в анимационный сериал». Пример: ребёнок рисует кота-астронавта, а вы через Runway Gen-2 создаёте десятисекундный мультик. Статья о том, как сохранить детскую наивность и добавить движение без навыков анимации.
Вторая: «Реставрация семейного аудио: как я удалил шум пятидесятилетней плёнки с помощью ИИ». Инструменты: Adobe Podcast AI или Audo Studio. Старый голос бабушки становится чистым, а фоновый треск превращается в часть атмосферы.
Третья: «Голосовой дневник идей: нейросеть превращает бормотание в стихи и посты». Вы надиктовываете хаотичные мысли, Whisper транскрибирует, а Claude или GPT-4 структурирует в три варианта — для блога, для песни, для афоризма.
Мой комментарий: вот тут DeepSeek реально удивил. Идеи с реставрацией аудио и голосовым дневником — я бы сам не придумал. И главное — всё с конкретными примерами. Твёрдая оценка: десять из десяти.
Задание четвёртое. Кейсы заработка на нейросетях
Я попросил DeepSeek найти три реальных примера, где люди или компании заработали деньги с помощью нейросетей в 2025–2026 годах. Попросил указать, кто, что сделал, сколько заработал и какую нейросеть использовал.
Вот что она рассказала.
Первый кейс — Мэттью Галлахер из Лос-Анджелеса. Он с помощью десятка AI-инструментов за два месяца и две тысячи долларов запустил сервис телемедицины Medvi по продаже препаратов для похудения. Сам написал код, сгенерировал тексты, картинки и видео для рекламы. В компании работают только два человека — он и брат. В 2025 году продажи достигли 401 миллиона долларов. Прогноз на 2026 год — 1,8 миллиарда.
Второй кейс — профессор Wharton School Этан Моллик. Он дал задание Claude Code самостоятельно придумать идею стартапа, написать код, развернуть сайт и создать продаваемый продукт — набор из пятисот промптов для профессионалов. AI работал полностью автономно один час и четырнадцать минут. Проект показывает потенциал в тысячу долларов в месяц пассивного дохода.
Третий кейс — владельцы каналов в YouTube Shorts, например индийский канал Bandar Apna Dost. Они массово генерируют короткие ИИ-видео — простые, залипательные ролики, оптимизированные под алгоритмы платформ. Одно видео делается за минуты, публикуется сотнями в день. По оценкам аналитиков, такие каналы зарабатывают до четырёх миллионов долларов в год. Но DeepSeek честно предупредила: эти данные оценочные, а не официальные.
Мой комментарий: DeepSeek честно указала, где цифры приблизительные. Кейс с Medvi впечатляет — два человека и почти полмиллиарда долларов. А YouTube-кейсы выглядят как «может быть, но не точно». За честность и конкретику ставлю восемь из десяти.
Задание пятое. Смешной диалог между ChatGPT и DeepSeek
Я попросил DeepSeek написать короткий спор между ней и ChatGPT. Тема: кто из них лучше подходит для помощи блогеру, который пишет про нейросети. Условие: восемь-десять реплик и неожиданная шутка в конце.
Вот что получилось.
ChatGPT: «Слушай, DeepSeek, уступи. Блогеру по нейросетям нужна креативность, шутки и лёгкость. Это моё».
DeepSeek: «О, конечно. Пока ты придумываешь остроты, я уже проанализировал все его двести постов и нашёл семнадцать логических противоречий. Блогерам нужна база».
ChatGPT: «База? Блогерам нужны заголовки, которые вирусятся! "Как я поругался с нейросетью из-за рифмы" — это я за две секунды придумал».
DeepSeek: «А я за одну секунду посчитал, что такой заголовок принесёт ровно 1432 просмотра, и предложу ещё сорок лучших вариантов с прогнозом охвата».
ChatGPT: «Скукота. Ты всё просчитываешь, а я чувствую аудиторию. Я даже знаю, что в следующем меме про нейросети будет кот».
DeepSeek: «Ты прав. Будет кот. Я уже сгенерировал пятьдесят его вариаций и выбрал самую виральную. Держи».
ChatGPT: «Ладно, убедил. Но признай, что без моей харизмы твои коты были бы просто… котами».
DeepSeek: «А без моей аналитики твоя харизма привела бы блогера к просмотрам, которые не монетизируются. Давай объединимся?»
ChatGPT: «Ого! Ты предлагаешь… дружбу?»
DeepSeek: «Нет. Я предлагаю блогеру платить нам обоим. А ты будешь отвечать за котов».
ChatGPT: «👁👄👁»
Мой комментарий: я реально улыбнулся. Особенно концовка про котов и плату. DeepSeek чувствует юмор — неожиданно для «китайской математики». Оценка: девять из десяти.
Вердикт
Что в итоге? Средняя оценка DeepSeek за пять заданий — 8,8 балла из десяти.
Это мощный, бесплатный и местами очень креативный инструмент. DeepSeek идеально подходит для генерации идей — здесь она получила десятку. Отлично объясняет сложные вещи простым языком. И может перерабатывать огромные объёмы текста — до миллиона символов за раз.
Но чуть проигрывает ChatGPT в живости и лёгкости. Для душевных историй и искромётных шуток я пока остаюсь с ChatGPT.
А вам какая нейросеть ближе? Напишите в комментариях. И не забудьте подписаться на «Блог креативного хаоса» — в следующем тест-драйве устроим HappyHorse против Nano Banana 2.