Пустая полка - это не проблема грузчика. Это проблема данных.
Именно поэтому многие компании слишком рано бегут в AI.
Хотя сначала достаточно открыть чек.
Я решал это вживую в одной сети.
Мы посмотрели продажи по часам и увидели простое правило: банан должен быть хотя бы в одном чеке каждый час. Если в какой-то час его не было вообще, это было не "мало продаж". Это был сигнал, что в магазине что-то пошло не так.
Дальше мы не пошли в разговоры про компьютерное зрение.
Сделали проще и полезнее.
Раз в час система проверяла продажи частотных товаров. Если товар выпадал из нормы, директор магазина получал задачу проверить торговый зал. Причина обычно была одна из трех:
- товара нет
- товар есть, но в нетоварном виде
- товар в магазине есть, но на полке его нет
Важно было не просто выдать сигнал, а увидеть реакцию магазина.
Поэтому в контуре сразу появились действия в системе: можно было отразить списание, сформировать заказ, подтвердить пополнение торгового зала. Так мы видели не только проблему, но и то, что магазин сделал в ответ.
Дальше начала копиться статистика.
По каждому директору магазина.
По супервайзеру.
По региональному директору.
Если частотный товар не возвращался в продажи, а в системе не было изменений по остаткам и действиям магазина, включалась эскалация по управленческой цепочке.
Следующим шагом мы ввели в параметры магазина презентационный запас - минимальное количество товара, которое должно быть на полке. Это была еще не полноценная планограмма, но этого уже хватило, чтобы по факту продаж система ставила задачу на пополнение торгового зала.
И важный нюанс: в моем случае базовый контур собрали примерно за две человеко-недели. Но это не цифра "для всех". Она всегда зависит от зрелости данных и того, насколько компания вообще умеет фиксировать действие магазина в системе.
Поэтому я начинал не с автоматизации, а с проверки гипотезы. На одном магазине. Вручную. За несколько дней обычно уже видно, есть эффект или нет.
Сначала доказать влияние на продажи.
Потом автоматизировать.
Не наоборот.
Позже мы дотащили это до полноценной планограммы. Но главный вывод был ясен намного раньше.
Если частотный товар исчезает из чеков, бизнес теряет не только продажу.
Он получает прямой сигнал, что у него разорвана связка между данными, действием и ответственностью.
Пустая полка - не сбой выкладки.
Это сбой управляемости.
Какой сигнал в ваших данных уже есть, но бизнес до сих пор ищет ногами по торговому залу?
#CIO #Retail #Данные #ОперационноеУправление #CEO