Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
АнтиHRупкость

Рынок труда: ИИ против ИИ. Кто в выигрыше?

На вакансии уровня топ-менеджмента приходит от нескольких сотен до нескольких тысяч откликов. Одно резюме заканчивалось фразой: «Если хочешь, могу собрать это в формат раздела для резюме, или краткий профиль, или длинный текст для LinkedIn / HH». 😊 Соискатели массово используют ИИ для создания резюме. И даже не утруждаются проверить сгенерированный текст. Компании, получая тысячи как под копирку «написанных» откликов, используют ИИ-фильтры, которые за секунды отсеивают до 90% претендентов. Автоматический отбор по ключевым словам не терпит компромиссов: нет нужного слова и кандидат выбывает. В результате неидеальный, но вполне подходящий соискатель, не включивший в свое резюме «волшебное слово», отправляется «в бан». А живой рекрутер завален ИИ-текстами. Формируется новая реальность: люди готовят резюме не для людей, а для машин. Личную оценку заменяет искусственный отбор. Люди выпали из процесса найма. Остались только алгоритмы, которые соревнуются друг с другом. Согласно исследовани

На вакансии уровня топ-менеджмента приходит от нескольких сотен до нескольких тысяч откликов. Одно резюме заканчивалось фразой: «Если хочешь, могу собрать это в формат раздела для резюме, или краткий профиль, или длинный текст для LinkedIn / HH». 😊

Соискатели массово используют ИИ для создания резюме. И даже не утруждаются проверить сгенерированный текст. Компании, получая тысячи как под копирку «написанных» откликов, используют ИИ-фильтры, которые за секунды отсеивают до 90% претендентов.

Автоматический отбор по ключевым словам не терпит компромиссов: нет нужного слова и кандидат выбывает. В результате неидеальный, но вполне подходящий соискатель, не включивший в свое резюме «волшебное слово», отправляется «в бан». А живой рекрутер завален ИИ-текстами.

Формируется новая реальность: люди готовят резюме не для людей, а для машин. Личную оценку заменяет искусственный отбор. Люди выпали из процесса найма. Остались только алгоритмы, которые соревнуются друг с другом.

Согласно исследованию платформы Defin и сервиса AIMIKA как минимум половина опрошенных работодателей осознает риски внедрения ИИ, среди которых лидируют более высокое качество ручного отбора (56%) и неточность алгоритмов (48%). И, несмотря на это, более 72% компаний заявили о планах расширить использование ИИ в рекрутинге.

Почему? Потому что: сокращение времени найма, оптимизация расходов на подбор, снижение стоимости закрытия вакансии.

Получается, что на первый план выходит выполнение базовых рекрутерских KPI вместо качественного подбора. Не важно, кого ты принял «на борт», главное - быстро и дешево.

И кто от этого выигрывает?

Об этом и о многом другом поговорим с карьерным коучем Еленой Бородиной на прямом эфире “Работа для топ-менеджера в 2026 году: угрозы, риски, возможности и прогнозы” 17 апреля в 19-00. Приходите!

Ссылка для подключения к эфиру:

Наталья Куликова, HILL International

#рыноктруда #подборперсонала #личнаястратегия #поискработы