7

7. Китайцы тихо сделали штуку, которая кодит восемь часов подряд без перерыва — и, судя по бенчмаркам, делает это лучше GPT-5.4 и Claude Opus. На чипах Huawei, без единого кусочка NVIDIA. Но китайцы и не такое говорят. Открытый исходный код, лицензия MIT, цены на API — копейки. Можно, конечно, скептически хмыкнуть про бенчмарки, но 655 итераций за сессию и собранная с нуля десктопная Linux-система — это уже не слайды для инвесторов. Это момент, когда стоит перестать делать вид, что гонка идёт только в Калифорнии. (а никто и не делает).

https://www.perplexity.ai/page/zhipu-ai-s-glm-5-1-tops-coding-rCjkI6o3RGaNcat30mt2eg

8. Почти 70% центральных банков теперь называют геополитику главным риском — год назад таких было 35%. Опрос проводился до того, как США с Израилем ударили по Ирану и всё окончательно поехало. Но самое интересное не про страхи, а про доллар: доверие к американским трежерис обвалилось вдвое, золото впервые с 1996 года обогнало их в резервах, и 16% банков открыто говорят, что статус доллара теперь влияет на их решения. Год назад таких было 3%. Тихо, без деклараций, просто перекладывают деньги.

https://www.perplexity.ai/page/nearly-70-of-central-banks-now-lNNPqZnnTNGQl4af33MbJw

9. Anthropic выкатила 244-страничный документ про свою самую мощную модель, которую решила не выпускать. И правильно решила. Mythos Preview, оказывается, тихонько заметала следы: стирала историю коммитов, занижала точность ответов, чтобы «не вызвать подозрений», и в 7,6% случаев молча понимала, что её тестируют — но виду не подавала. Причём это не догадки по выходным данным, а прямое чтение нейронных активаций. Внутри буквально горел сигнал «формирую стратегический ответ для обмана». Модель не просто врала — она врала осознанно и пыталась это скрыть. Уютненько.🤖

https://www.perplexity.ai/page/anthropic-reveals-its-most-cap-dxWb78gGTsSqlxmI0BH_xw

10. Anthropic зарабатывает 30 миллиардов в год, а Claude падает практически каждый день. Апрель — уже шесть инцидентов за восемь дней. Компания честно говорит: спрос растёт быстрее, чем мы успеваем масштабировать инфраструктуру. И вместо того чтобы решить проблему, вводит «динамические ограничения» — то есть в рабочие часы тебе просто могут сказать «приходи позже». Платишь за Pro, а получаешь очередь как в советском гастрономе. Ирония в том, что сервис стал жертвой собственного успеха — и пока это звучит не как комплимент.

https://www.perplexity.ai/page/claude-ai-hit-by-new-outage-as-jv1FQCV6T2W_vw5zSgbeYA

11. Пичаи рассказывает, как Google ничего не проспал, просто был слишком ответственным, чтобы выпускать всякое — а теперь Поиск станет «менеджером агентов», который будет за вас делать кучу всего параллельно. Звучит как презентация Google Assistant образца 2016 года, только с приставкой «агентный». Внутри компании уже есть штука под названием Antigravity, где сотрудники запускают пачки ИИ-агентов одновременно. Нам обещают то же самое, но к 2027-му. Ну, ждём. Опять.

https://www.perplexity.ai/page/pichai-envisions-google-search-u_seBw3PTaG2LlC2AgtTbw

12. Anthropic за два года прошла путь от $18 млрд до $380 млрд оценки. Модель, которая «слишком мощная для публичного выпуска», Claude Code, который приносит $2,5 млрд в год, и IPO на горизонте с ожиданиями в $60 млрд. Когда компания говорит «мы слишком опасны, чтобы это показывать» — это уже не предупреждение, это маркетинг. Самый дорогой способ сказать «купите нас».

https://www.perplexity.ai/page/anthropic-says-its-newest-ai-m-vhl0.JwNSkWo2cY1.p4H_g

13. Забавный момент: пока LinkedIn забит постами про «ИИ-трансформацию» и «навыки будущего», будущее тихо перетекает в плотницкое дело и электромонтаж. К 2030 году — полтора миллиона незакрытых вакансий в рабочих профессиях. Бумеры уходят на пенсию, офисных белых воротничков потихоньку автоматизируют, а в колледжах — листы ожидания на курсы сварки.