Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ТАСС Наука

В Воронеже создали модель распространения ВИЧ на основе уравнений

ВОРОНЕЖ, 11 апреля. /ТАСС/. Воронежские математики создали модель прогнозирования распространения ВИЧ на основе системы нелинейных дифференциальных уравнений, которая учитывает не только ключевые факторы передачи инфекции, но и миграционные процессы. Также она подходит для анализа очагов любых инфекционных заболеваний и долгосрочных эпидемиологических тенденций, сообщили ТАСС в пресс-службе Воронежского государственного университета инженерных технологий (ВГУИТ). Модель разработана учеными ВГУИТ под руководством заведующей кафедрой высшей математики ВГУИТ, кандидата физико-математических наук Марины Половинкиной в сотрудничестве с коллегами из Воронежского государственного университета (ВГУ). "В ходе исследования установлены условия асимптотической устойчивости стационарного решения, что позволяет использовать математические методы для анализа сложных процессов развития инфекций. Такие результаты чрезвычайно важны, поскольку математическая модель помогает оценить течение эпидемического

ВОРОНЕЖ, 11 апреля. /ТАСС/. Воронежские математики создали модель прогнозирования распространения ВИЧ на основе системы нелинейных дифференциальных уравнений, которая учитывает не только ключевые факторы передачи инфекции, но и миграционные процессы. Также она подходит для анализа очагов любых инфекционных заболеваний и долгосрочных эпидемиологических тенденций, сообщили ТАСС в пресс-службе Воронежского государственного университета инженерных технологий (ВГУИТ).

Модель разработана учеными ВГУИТ под руководством заведующей кафедрой высшей математики ВГУИТ, кандидата физико-математических наук Марины Половинкиной в сотрудничестве с коллегами из Воронежского государственного университета (ВГУ).

"В ходе исследования установлены условия асимптотической устойчивости стационарного решения, что позволяет использовать математические методы для анализа сложных процессов развития инфекций. Такие результаты чрезвычайно важны, поскольку математическая модель помогает оценить течение эпидемического процесса и предотвратить его распространение", - отмечает Половинкина.

Модель использует дифференциальные уравнения, чтобы описать, как ВИЧ распространяется между группами людей (восприимчивыми, инфицированными и т. д.). Миграция учитывается как перемещение людей между регионами - это помогает прогнозировать очаги заболевания и долгосрочные тенденции.

Как сообщили в пресс-службе вуза, предложенная математическая модель может использоваться при прогнозировании возникновения очагов любых инфекционных заболеваний, а также при разработке подходов к оценке долгосрочных тенденций в эпидемиологии.