Видеокарта простаивает ночами? Вот 4 проекта, которые загрузят её наукой
Если на Windows стоит дискретная NVIDIA или AMD — можно отдать её вычислительную мощность реальным исследованиям. Установить BOINC, выбрать проект, поставить лимит по энергопотреблению — и GPU работает, пока ты спишь. Вот что запустить прямо сейчас.
Einstein@Home — поиск пульсаров и гравитационных волн
CUDA + OpenCL. Один из крупнейших научных проектов в мире: ~15 000 GPU-хостов, суммарная мощность 7,7 петаФЛОПС. В 2026 году — рекордный по чувствительности поиск гравитационных волн в данных LIGO O3.
einsteinathome.org
Milkyway@home — 3D-модель Млечного Пути
CUDA + OpenCL. GPU ускоряет задачу в 20–30 раз по сравнению с CPU. Проект стабильно выдаёт задания и активно развивается.
milkyway.cs.rpi.edu
LHC@home — моделирование пучка Большого адронного коллайдера
Новое приложение Xtrack (бета с 2025) впервые поддерживает GPU — и NVIDIA, и AMD. Run 3 завершается в июле 2026, результаты лягут в основу модернизации до HL-LHC.
lhcathome.cern.ch
PrimeGrid — поиск простых чисел мирового масштаба (подпроекты GFN)
OpenCL. GFN-подпроекты работают на GPU. В январе 2026 нашли числа с 1,1+ миллиона цифр — топ-5000 крупнейших известных простых.
primegrid.com
Совет: Power Limit 65–70% в настройках видеокарты — минус треть потребления при минимальной потере производительности. Кранчинг не должен разорять на электричестве. Автор: Дима
