Programma Boinc

Анонсирована полная блокировка Телеграмма в России t.me/...9944

RTX 4090/5090 + PrimeGrid: стоит обязательно ставить Power Limit? PrimeGrid — редкий BOINC-проект, который реально грузит RTX 4090 на 100%. Большинство других проектов упираются в память, CPU или I/O и просто не создают полной нагрузки. С PrimeGrid — постоянный максимум (у меня даже оплавился некачественный коннектор провода питания). Это потребление до 450 ватт, излишнее тепло и шум. При снижении Power Limit на 60-80% от максимума:– потребление падает на ~100–150 Вт – температура и шум заметно ниже – производительность падает минимально – эффективность (WU/Вт) становится существенно выше Замеры эффективности RTX 4090 при Power Limit:В погоне за дополнительными FPS производители видеокарт не видят проблемы в + 50% прироста потребления ради +5% прироста эффективности, а мы видим =D Как поставить лимит на Linux nvidia-smi -pl 320 Как установить лимит на Windows Установить MSI Afterburner Сдвинуть Power Limit на 70% Нажать Apply Cохранить профиль и включить автозапуск Power Limit не мешает так же сделать undervolting ( это может улучшить эффективность ещё больше

Задачи для тестирования способностей ИИ в математике заканчиваются, и ИИ раскрыл сотни космических аномалий в архиве Hubble Теперь для тестирования дают реальные научные проблемы и там пока 0% решёных задач – такие бенчмарки мы любим. Epoch.AI (это своего рода НИИ изучения ИИ;) год за годом увеличивал сложность экзаменов для проверки сопоностей GPT к математике. Бенчмарк FrontierMath дошёл до Tier 4, где модели решают исследовательские математические задачи. Но вместо ожидаемого Tier 5 Epoch выпустил трек Open Problems. Что это: — Задачи, которые не решены профессиональными математиками — Выбраны такие, в которых можно автоматически проверить решение — Если какая-то модель их решит — это не просто спортивный результат, это реальный вклад в науку Текущий статус (январь 2026): — Tier 4: решено 17 из 48 задач — Open Problems: пока 0 решений Следующими за математикой будут алгоритмы и информатика, а потом посыпятся и все остальные epoch.ai/...athtiermath ИИ раскрыл сотни космических аномалий в архиве Hubble Ученые NASA запустили ИИ под названием AnomalyMatch, который прогнал через себя архив телескопа Hubble. Почти 100 миллионов фрагментов изображений за пару дней. В результате ИИ выявил более 1300 аномальных объектов, из которых свыше 800 никогда ранее не документировались в научной литературе. Эти аномалии включают галактики с необычной формой (слияния, \"медузьи\" галактики с вытянутыми газовыми потоками), эффект гравитационного линзирования, кольцевые галактики и другие редкие космические явления. Фактически ИИ: • превратил архив в живой источник новых открытий • показал, что астрономия больше не ограничена скоростью человека, • доказал, что мы уже обладаем огромным объемом нераскрытых знаний, просто не умеем их быстро извлекать

Руки дотянулись до видеокарт A100, да ещё и сразу до двух 1. Сложно с охлаждением и шумом. Радиатор небольшой, продув предлагается продольный и для создания необходимого давления воздуха используются турбины, а не вентиляторы. Гул стоит ужасный 2. Подходящих проектов с FP64 в BOINC нет. Говорят раньше такие задачи были в Asteroids и MilkyWay, но оба проекта сейчас не дают задач. 3. В задачах типа Einstein PrimeGrid прироста производительности по сравнению RTX4090 не замечаю. Может я куда не туда смотрю, поправьте меня? – Для Einstein считаю по 4 параллельных задачи на видеокарту. Больше ставлю, потому что по потреблению (по 230Вт на карточку) вижу, что она загружена, не простаивает – Некоторый спад скорости на A100 может быть связан с размещением сразу двух видеокарт на одной материнской плате, когда PCI начинают работать в режиме 8 линий, а не 16, но насколько я знаю ни Prime, ни Einstien не чувствительны к этому. Может есть проекты, где A100 может раскрыть свои преимущества в большой памяти и FP64? Потому что пока видеокарты стоимость по 1 млн₽ не выигрывают у видеокарт стоимостью по 150 тыс. ₽. P.S. Сегодня приедет райзер и я к той же машине прицеплю RTX 4090 на последний оставшийся PCI слот. Посмотрим что получится)

Мини-ПК на базе Ryzen AI Max+ 395 – хороший выбор для BOINC-энтузиастов Сравниваем новинку с флагманскими AMD процессорами Ryzen 7950X3D и 9950X3D - CPU: 16(32) Zen 5‑ядер; по вычислительным рейтингам BOINC 395 в среднем где‑то рядом с Ryzen 9 7950X3D (±5–10 %), уступая 9950X/9950X3D на ~10–12 %. - GPU: интегрированная Radeon 8060S (40 CU, RDNA 3.5, до 2.9 ГГц) + LPDDR5X‑8000, 256‑бит, до 128 ГБ общей памяти — впервые даёт уровень почтидискретной видеокарты, что позволяет полноценно считать OpenCL‑GPU проекты BOINC. Например у меня в Ryzen 9 7950X3D тоже есть встроенная iGPU, но её включение скорее вредно, потому отбирает у CPU тепловой пакет, попускную способность и одно ядро на свою поддержку. Встроенная в Ryzen AI Max+ 395 iGPU попадает в коридор RTX 4060 Laptop RTX 4070 Laptop. - NPU: ИИ-ядра XDNA 2 пока не используются BOINC проектами. - Вывод: CPU‑only проекты он делает на уровне топовых процессоров AMD предыдущего поколения, но с гораздо меньшим потреблением энергии (тише, проще охлаждать). И резко поднимает производительность за счёт GPU‑задач Анализируем лидерборды BOINC 1) CPU‑производительность Среда BOINC во многих проектах публикует таблицы пиковой CPU‑скорости (Whetstone GFLOPS/ядро). На них 395 (Strix Halo) в реальных задачах удерживает ~**0.9–1.0×** от десктопного 9950X; то есть близко к 7950X3D. 2) Встроенная GPU Radeon 8060S (40 CU RDNA 3.5) в Strix Halo — это оказалась достаточно мощной iGPU. За счёт быстрой памяти и широкой LPDDR5X‑шины (256 бит, ~256 ГБ/с) и 40 CU она хорошо обеспечена данными, не пропускает такты и эффективно загружается в BOINC проектах, которые к этому чувствительны. Например у меня RTX 4090 на PrimeGrid ест 450Ватт, а на Einstein только 250. По сути половину времени ядра скорее всего простаивают, котому что ждут данных из памяти. Проекты, где iGPU из 395 Strix Halo работает хорошо: - EinsteinOpenCL‑AMD - Amicable Numbers (OpenCL, ≥2 ГБ VRAM/UMA). - PrimeGrid (OpenCL‑AMD) - NumberFieldsOpenCL Энергопотребление и охлаждение: 395 vs 9950X (и когда активна iGPU) - CPU‑нагрузки (без учёта iGPU): у Ryzen AI Max+ 395 средняя потребляемая мощность CPU/SoC в крупных наборах тестов доходит до ~120 Вт. У Ryzen 9 9950X до ~205 Вт. При этом 395 даёт ~95 % производительности 9950X на CPU‑задачах. - GPU‑нагрузки iGPU 395 потребляет ~74 Вт - Про охлаждение: настольные мини‑ПК с Ryzen AI Max+ 395 на воздушном охлаждении справляются без троттлинга; тепловыделение при CPU+GPU нагрузке примерное такое же, как у 9950X при CPU‑only нагрузке. Поэтому на практике охлаждать 395 проще pof счёт большей площади чипа. Итог: брать, но только если нужна и для других задач. Чисто для BOINC топовые CPU и GPU будут намного выгоднее по PPD на рубль. По возможности дополнять миниПК дискретной видеокартой: это будет не так просто, потому что специальных док-станций пока нет. Надёжной альтренативной пока является Beelink GTi‑линейка + EX Pro Dock (прямой PCIe 5.0 ×8, БП 600 Вт), где можно нормально подключить внешнюю видеокарту почти любой мощности.