Корреспондент Чо Мун Суль
- Компания планирует расширить свое решение на область цифровой патологии
10 апреля компания DeepNoid (генеральный директор Чхве У Сик, веб-сайт: https://www.deepnoid.com/?lang=en), занимающаяся разработкой ИИ для медицины, объявила, что теперь она может прогнозировать наличие «мутации BRAF» исключительно на основе цифровых изображений клеток щитовидной железы.
Компания добавила, что в ходе совместных исследований с больницами Ыйчжонбу Сонмо и Святого Винсента при Католическом университете Южной Кореи было доказано, что с помощью ИИ можно более точно классифицировать «неопределенные узлы щитовидной железы», которые сложно диагностировать, и отбирать пациентов, которым требуется молекулярное исследование.
Мутация BRAF — это генетическое изменение, влияющее на диагностику рака щитовидной железы, прогноз и выбор лечения. Существующий метод тонкоигольной аспирационной биопсии (FNA) позволяет оценить форму клеток, но имеет ограничение, заключающееся в невозможности непосредственно подтвердить наличие мутации.
Полученные результаты исследования означают, что ИИ может помочь врачам в клинической практике еще до проведения молекулярного анализа и способствовать сокращению количества ненужных дополнительных обследований.
Исследовательская группа продемонстрировала максимальный показатель AUROC (площадь под кривой рабочих характеристик приемника) в 0,784 при анализе 263 полнослайдовых изображений (WSI) FNA щитовидной железы. Оценка мутации BRAF обычно проводится на основе биопсии, и анализ только по цифровым изображениям клеток является сложной задачей. Таким образом, было продемонстрировано, что существует возможность клинически значимой оценки статуса BRAF.
«В процессе диагностики рака щитовидной железы ИИ может стать вспомогательным инструментом, позволяющим выявлять пациентов, которым требуется молекулярное тестирование, на основании одних только изображений цитологического исследования. Теперь мы планируем приступить к разработке ИИ-решений на основе цифровой патологии» - сказал генеральный директор Deepnoid Чхве У Сик.
freiheit@heraldcorp.com
#южнаякорея #корея #политика #экономика #промышленность #технология #медицина #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #щитовиднаязелеза #диагностика #бизнес #финансы #общество #культура #искусство #азия