— смартфонах, микроконтроллерах, AR/VR-устройствах и других edge-платформах. Предназначена для эффективного развёртывания моделей, созданных в PyTorch, с минимальным потреблением памяти и высокой скоростью работы без необходимости мощных серверов. 📌 Основные особенности: 🔵Лёгкий и модульный runtime для запуска моделей на edge-устройствах 🔵Оптимизированное выполнение моделей с минимальным потреблением памяти 🔵Поддержка аппаратных ускорителей (CPU, GPU, DSP, NPU) 🔵Возможность делегирования операций специализированным backend-ам 🔵Экспорт и совместимость моделей из PyTorch 🔵Поддержка мобильных и embedded-платформ (Android, iOS, IoT) 🔵Модульная архитектура с возможностью включать только нужные компоненты 🔵Высокая производительность при инференсе на устройствах пользователя ➡️Установка библиотеки: pip install executorch 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться
📱 ExecuTorch — это лёгкая и высокопроизводительная среда выполнения для запуска моделей машинного обучения непосредственно на устройствах
10 апреля10 апр
5
~1 мин