Data Fusion, день 2📈
🗣️Пленарная дискуссия: «Инфраструктура для экономики данных и эпохи роботизации: технологии, инвестиции, кадры»
Обсуждали: строительство ЦОДов и непривлекательность в них инвестиций, но ИИ — драйвер спроса. Меняются качество, цена, функционал. Компании хотели бы перейти на свою архитектуру, чтобы не спонсировать чужие процессоры. Блиц-опрос: все спикеры сказали, что в первую очередь нужно вкладывать в кадры👥
🗣️Ключевая дискуссия: «Искусственный интеллект: опыт Китая»
Говорили, как объединить фундаментальное и прикладное образование с НИОКР, повышать качество ИИ и грамотность в этой сфере, развивать мышление. Кадры критически важны. В Китае есть общекитайская платформа цифровизации образования с общением. Она позволяет оценить эффективность обучения ИИ и стимулирует его осваивать. Глубоко исследуется мультиагентная система⛓️💥
Главный приоритет везде — кадры. Но если у Китая уже есть инструменты оценки и мотивации, нам нужно строить свою инфраструктуру образования и исследований.
