Технологии машинного обучения, используемые Газпромнефть-СМ для разработки новых рецептур, вошли в перечень значимых цифровых мегатрендов. Это следует из исследования «Мегатренды 2026», подготовленного Ассоциация Индустриальные инновации.
Эксперты отмечают, что применение искусственного интеллекта при создании моторных масел и синтетических смазочных материалов становится одним из наиболее перспективных и экономически эффективных направлений технологического развития.
По оценкам Минэнерго России, совокупный экономический эффект от внедрения технологий машинного обучения в нефтегазовом секторе может достигать 5,4 трлн рублей.
Переход к масштабной цифровизации
Аналитики подчеркивают, что промышленность постепенно переходит от пилотных проектов к системному внедрению цифровых решений. В сегменте смазочных материалов это позволяет значительно ускорить процессы разработки и расширять сервисы для клиентов за счет использования облачных технологий.
В Газпромнефть-СМ такие решения уже применяются на практике. В частности, цифровая система «Алхимик» позволяет сократить цикл разработки и внедрения новой рецептуры масла с нескольких месяцев до нескольких недель.
Генеральный директор компании Анатолий Скоромец отметил, что искусственный интеллект существенно изменил подход к созданию продуктов, однако его роль остается вспомогательной.
По его словам, ключевые решения по-прежнему принимают специалисты, а нейросети используются как инструмент для анализа и повышения эффективности, обеспечивая высокое качество конечной продукции.
Интересна тема?
Подпишитесь на наши новости: Блог | MAX | VK | Дзен | Телеграм
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Платформа для оптовых производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее