Серия «Бизнес без программистов». Статья 1 из 6.
Я не планировал писать про AI.
Честно. У меня за плечами больше тридцати лет в бизнесе — разные отрасли, компании от двух человек до двухсот, старты с нуля и покупки готового. За это время я насмотрелся на достаточно технологических «революций», которые в итоге оказывались просто очередным дорогим обновлением. Поэтому когда вокруг начался ажиотаж вокруг AI, я смотрел на него примерно так же, как смотрят на очень громкую рекламу. Интересно, но подождём.
Подождал. И в какой-то момент просто столкнулся с результатом лицом к лицу.
Мне нужна была документация
В своём бизнесе я давно использую программную систему — инструмент управления, который я постепенно подстраивал под свои нужды прямо в визуальном режиме, без программирования. Это удобно. Но у системы была одна старая проблема: никто так и не написал к ней нормальной документации. Разработчики давно перестали активно развивать продукт, а документация по коду так и не появилась.
Чтобы написать для этой системы нужный мне модуль, надо было разобраться в исходниках. А без документации — это было мучение, которое я откладывал годами.
В прошлом году я всё-таки решил закрыть этот вопрос. Договорился с авторами системы, получил доступ к исходному коду и нашёл специалиста на фриланс-платформе. Договорились: он делает документацию, я оплачиваю работу.
То, что произошло дальше, меня удивило по-настоящему
Через неделю фрилансер прислал готовую работу.
Не черновик. Не первый приблизительный слой. Готовую документацию на 900 файлов кода, около 160 000 строк, 12 проектов — с комментариями в каждом файле, общим описанием архитектуры и инструкциями по использованию.
Я занимался бизнесом достаточно долго, чтобы понять — это ненормальная скорость. Такая работа вручную занимает несколько месяцев, требует как минимум двух специалистов с хорошим погружением, и стоит соответственно. А тут — неделя.
Я написал ему: как вы это сделали?
Разговор, который изменил мой взгляд
Он не стал скрывать. Объяснил, что больше полутора лет работает в режиме, который называет 100% AI coding. Не «использует ChatGPT как справочник», не «иногда просит AI написать функцию». А строит весь процесс разработки так, что код не пишется руками вообще. AI-агент генерирует код, человек управляет процессом — ставит задачи, проверяет результат, задаёт рамку.
Он показал мне несколько своих проектов. Рассказал, как устроена работа изнутри. Мы проговорили довольно долго.
Я предприниматель, и у меня есть профессиональный инстинкт на то, что работает и что нет. Красивые идеи я видел много. Реально работающие системы — реже. Но здесь я видел именно реально работающую систему. С конкретными результатами. С понятной логикой.
И в какой-то момент в голове у меня сложился образ, который я уже не мог игнорировать.
Именно так и происходят технологические переломы
Я много занимался стратегией. Читал кейсы про отрасли, которые переходили в новую эпоху. И в каждом таком кейсе есть один общий момент: сначала новая технология выглядит как улучшение текущего процесса, а потом внезапно оказывается, что она вообще-то меняет всю логику бизнеса.
Интернет-магазин поначалу казался просто «магазином, у которого есть сайт». А потом оказалось, что это другой тип бизнеса с другой экономикой. Облачная инфраструктура поначалу казалась просто «арендой серверов». А потом изменилась вся логика запуска ИТ-проектов.
Глядя на то, что показал мне этот человек, я поймал то же ощущение. Не «разработка стала немного быстрее». А что-то другое, более глубокое. Разработка начинает работать по другим правилам.
Код, который не пишется руками. Процесс, которым управляют на уровне задач и смысла, а не на уровне синтаксиса и строчек. Человек, который не кодирует, а организует производство.
Что было дальше
Мы договорились о партнёрстве. Начали готовить запуск ИТ-компании, в которой 100% AI coding будет не экспериментом, а основой — с самого первого дня.
В процессе работы постоянно поднимались вопросы: как должно быть всё устроено? Как строить команду? Как управлять проектами? Как обеспечить качество, когда код производит агент, а не человек?
Выяснилось, что готовых ответов на рынке нет. Есть масса материалов про отдельные инструменты, про промпты, про эксперименты. Но нет целостного описания того, как должна быть устроена компания, работающая в режиме 100% AI coding.
Так появился SENAR — стандарт, который мы разрабатываем вместе. Это попытка описать всё сразу: технологию, процессы, роли, инструменты, организационную модель. Не теоретически, а из реальной практики.
Я пишу эту серию, потому что вижу разрыв. Большинство материалов про AI и разработку написаны технарями для технарей. Мне как предпринимателю там неудобно: слишком много деталей про инструменты и слишком мало про то, что это всё значит для бизнеса.
В следующих пяти статьях я буду разбирать именно это — через собственный опыт и через то, что мы формализовали в SENAR.
Если вы предприниматель, руководитель или просто человек, который строит что-то цифровое и думает о том, что сейчас происходит с разработкой — эта серия для вас.
Технические детали: стандарт SENAR — senar.tech