Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Nvidia интегрировала физический ИИ в существующие приложения с помощью Omniverse

Nvidia анонсировала новую библиотеку для Omniverse, позволяющую интегрировать функции физического ИИ в существующие приложения промышленного назначения. Это упрощает разработку и уменьшает временные затраты. Модульная архитектура библиотек Omniverse, представленная на GTC 2026, включает ключевые компоненты, такие как RTX-рендеринг и PhysX-симуляция. Благодаря этому разработчики смогут использовать эти функции без необходимости полной адаптации к экосистеме Omniverse. По словам CEO Nvidia Дженсена Хуанга, новая система позволяет «интегрировать высококачественную симуляцию и цифровые двойники в существующие промышленные программные решения». Библиотеки помогут устранить проблемы с интеграцией, позволяя уменьшить зависимости от других платформ и повысить эффективность работы. В интеграции предлагаются три ключевые библиотеки: ovrtx для RTX-рендеринга, ovphysx для фотореалистичной физики и ovstorage для работы с данными. Эти библиотеки помогут ускорить процессы робототехники и.reduce время
Оглавление

Nvidia анонсировала новую библиотеку для Omniverse, позволяющую интегрировать функции физического ИИ в существующие приложения промышленного назначения. Это упрощает разработку и уменьшает временные затраты.

Почему это важно для разработчиков

Модульная архитектура библиотек Omniverse, представленная на GTC 2026, включает ключевые компоненты, такие как RTX-рендеринг и PhysX-симуляция. Благодаря этому разработчики смогут использовать эти функции без необходимости полной адаптации к экосистеме Omniverse.

По словам CEO Nvidia Дженсена Хуанга, новая система позволяет «интегрировать высококачественную симуляцию и цифровые двойники в существующие промышленные программные решения». Библиотеки помогут устранить проблемы с интеграцией, позволяя уменьшить зависимости от других платформ и повысить эффективность работы.

Конкретные решения с использованием Omniverse

В интеграции предлагаются три ключевые библиотеки: ovrtx для RTX-рендеринга, ovphysx для фотореалистичной физики и ovstorage для работы с данными. Эти библиотеки помогут ускорить процессы робототехники и.reduce время на обучение ИИ на 40%.

Так, разработки на основе Omniverse, поддерживаемые компаниями как ABB Robotics и Siemens, демонстрируют успешные примеры создания высокоточных цифровых двойников и внедрение технологий физического ИИ в существующие системы PLM и CI/CD.

Что это значит для рынка и разработчиков

Для российских разработчиков это открывает новые возможности: интеграция физического ИИ позволяет создавать более реалистичные симуляции и ускоряет время вывода продукта на рынок. Используя библиотеки Nvidia, компании смогут значительно повысить свою конкурентоспособность, снижая затраты на разработку и тестирование.

Следующий шаг для Nvidia — расширение функций библиотек и привлечение новых партнеров для более широкого внедрения технологий ИИ в промышленные решения.

The post Nvidia интегрировала физический ИИ в существующие приложения с помощью Omniverse appeared first on iTech News.