Mustafa Suleyman прогнозирует непрерывное развитие ИИ — 1000x вычислительной мощности до 2028 года

Mustafa Suleyman, один из основателей DeepMind, прогнозирует, что вычислительная мощность для обучения ИИ моделей может вырасти в 1000 раз к 2028 году. Это важно, потому что резко увеличит способности ИИ и снизит стоимость их развертывания.

Обзор трендов в развитии ИИ

С 2010 года вычислительная мощность для обучения ИИ увеличилась на триллион раз, изменив представление о том, как развиваются технологии. По словам Suleyman, несмотря на замедление закона Мура, технологии развиваются дальше благодаря новым решениям и архитектуре вычислений.

На этот момент Nvidia добилась более чем семикратного прироста производительности своих чипов за шесть лет, увеличив вычислительную мощность с 312 терафлопс в 2020 году до 2250 терафлопс сегодня. Параллельно, новые технологии, такие как NVLink и InfiniBand, соединяют тысячи графических процессоров в единые вычислительные мощности, что обеспечивает стабильную работу вычислительных задач.

Технологические прорывы и их влияние

Согласно этим Epoch AI, вычисления для достижения фиксированного уровня производительности требуют вдвое меньше ресурсов примерно каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем традиционное удвоение каждые 18-24 месяца по закону Мура. Стоимость обслуживания современных ИИ-систем сократилась в 900 раз за год, что делает их доступнее для внедрения в бизнес.

Совокупные усилия в развитии аппаратного и программного обеспечения выводят обучение языковых моделей из 167 минут на восемь графических процессоров в 2020 году до менее чем четырех минут на современном оборудовании. Это сравнение подчеркивает, как быстро меняется конфигурация вычислительных систем для ИИ и предоставляет разработчикам уникальные возможности.

Практическое значение для бизнеса

Для ИТ-команд в России развитие ИИ и рост вычислительных мощностей означает, что уже в ближайшие годы можно рассчитывать на внедрение более мощных и доступных ИИ-систем. Если ваша компания рассматривает возможность интеграции ИИ, следует учитывать высокий потенциал новых технологий, который позволит ускорить аналитические процессы и оптимизировать операционные расходы.

В ближайшие годы мы можем ожидать значительного прогресса в области вычислительной техники, что открывает новые горизонты для применения ИИ в различных отраслях.

The post Mustafa Suleyman прогнозирует непрерывное развитие ИИ — 1000x вычислительной мощности до 2028 года appeared first on iTech News.