Автор – Андрей Коляда, ректор и научный руководитель EMAS. Подробнее.
В рамках Школы Преподавателей EMAS я просматривал учебный проект студента программы Executive MBA по бизнес‑моделированию. Работа ранее была проверена молодым преподавателем — в нашей системе так называют выпускников MBA, Executive MBA или DBA EMAS, которые защитили выпускной проект с отличием и были приглашены преподавать. Проверка оказалась на высоком уровне: помимо фактических ошибок преподаватель выявил, что студент использовал ИИ при выполнении задания, и выставил оценку «неудовлетворительно». Результат вполне ожидаемый. В связи с этим напомню комментарий, который я недавно дал РБК по вопросу влияния ИИ на бизнес‑образование. 😊
Как ИИ влияет на бизнес‑образование?
Влияние прямое и многогранное. Возникает ряд существенных вызовов.
С каждым годом растёт число учащихся, которые прибегают к академическому мошенничеству: вместо самостоятельной работы они поручают ИИ выполнение учебных проектов и домашних заданий. В итоге на проверку сдаются тексты, полностью созданные искусственным интеллектом, а не результаты личного интеллектуального труда. Из‑за этого бизнес‑школы, заинтересованные в поддержании высокого качества обучения, вынуждены направлять всё больше человеческих и организационных ресурсов на выявление подобных работ.
Ещё одна серьёзная проблема — интеграция ИИ непосредственно в учебный процесс. Современные ИИ‑модели эффективно воспроизводят лишь широко распространённую информацию, которая уже содержится во множестве источников и, как правило, успела устареть. При этом они не способны полноценно поддерживать обучение, основанное на материалах передовых научных исследований. Причина кроется в дефиците релевантных данных, необходимых для качественного обучения самих ИИ‑моделей.
Следовательно, критически важно решить задачу обучения ИИ анализу и работе с результатами новейших научных изысканий. Без этого применение искусственного интеллекта в образовательном процессе не принесёт учащимся значимой пользы.
Не менее актуальная задача — выстроить образовательные процессы так, чтобы эффективно задействовать отечественные ИИ‑модели и при этом не зависеть от зарубежных решений. В условиях действующих ограничений использование иностранных ИИ‑систем становится невозможным. К сожалению, на текущий момент качество российских разработок заметно уступает зарубежным аналогам.