Внутри — новости, которые следует знать всем, кто пользуется ИИ и стремится попасть в нейроответы Гугл.
SEO-трафик снова под угрозой: Google добавил новые рекламные блоки в ИИ-поиск
Google продолжает трансформировать ИИ-поиск, добавляя новые функции, которые значительно увеличат рекламную составляющую поисковой экосистемы.
Так в ИИ-режиме появились 2 новых раздела выдачи товаров:
- Спонсируемые магазины (Sponsored stores).
- Быстрые результаты из сети (Quick results from the web).
Функция «Спонсируемые магазины» позволит брендам интегрировать рекламу прямо в нейроответы. В панели с правой стороны пользователи будут видеть информацию о товарах с возможностью сравнения цен:
Эта интеграция ударит по SEO, поскольку пользователи смогут получать всю информацию прямо в интерфейсе ИИ, не переходя на сайт магазина
Также в Google поиске появились «Быстрые результаты из сети», которые отображаются над основным ответом ИИ:
Эти результаты будут выглядеть как органические ссылки, но направлять пользователей прямо на сайты без учета ИИ-трафика.
Пока неясно, будет ли эта функция монетизироваться, однако она точно откроет дополнительные возможности для рекламы.
Также недавно в ChatGPT появилась реклама. Об этом рассказали в предыдущем выпуске:
Как персонификация влияет на точность работы нейросетей
Исследования показали, что когда вы просите нейросеть принять роль конкретного эксперта, она может давать худшие результаты.
Если нейросети получали подсказки вроде «вы — опытный программист», то точность их ответов по задачам, связанным с математическими вычислениями и написанием кода, снижалась на 3,6%.
Без указания роли нейросеть справлялась с такими задачами в 71,6% случаев, а с ролью эксперта — только в 68%.
Однако для задач на генерацию текста и обеспечения безопасности такой подход давал положительный эффект. В этих случаях персонификация улучшила результаты на 17,7%, увеличив точность с 53,2% до 70,9%.
Ученые объясняют этот феномен тем, что установка роли активирует в нейросети режим строгого следования инструкции, что подавляет поиск решений и мешает модели использовать фактические знания.
Что на счет этого думает эксперт, плотно работающий каждый день с ИИ? Спросили у Гузели Коробовой, руководителя направления веб-разработки сайтов Комплето.
Данное исследование подтверждает простую, но важную истину, что эффективность промпта напрямую зависит от того, какую задачу вы ставите перед моделью.
В работе с текстами и сценариями, где важен стиль и тональность, роль эксперта дает ощутимый прирост качества и попадание в нужную интонацию. Но как только речь заходит о математической точности или написании алгоритмов, то любая «искусственная роль» начинает скорее мешать, чем помогать, сбивая модель с пути прямого вычисления.
Схожий механизм работает с эмоциональными и мотивационными подсказками: уточнения насчет карьеры, успеха или жизненного опыта уместны при создании контента, но становятся лишними при решении чисто аналитических задач.
Поэтому прям универсального «ключа ко всем дверям» здесь нет, грамотный подход будет заключаться в умении вовремя сменить тактику.
Для строгих расчетов лучше использовать инструкции без лишних вводных, а для генерации идей и текстов — смело подключать контекст и ролевые модели
Подписывайтесь на сообщество Вконтакте, Telegram-канал и заглядывайте в блог Комплето, где мы регулярно публикуем материалы на темы нейросетей и digital.
P.S. Что еще почитать:
ИИ-контент в B2B: как автоматизация визуала меняет маркетинг и восприятие бренда в 2026 году
Тренды контекстной рекламы в B2B в 2026 году: ИИ, custDev, гиперперсонализация и рост стоимости лида