Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Мы знаем почти всё, но не знаем, что будет завтра

Мы живём в эпоху, когда информация стала доступнее, чем когда-либо. Учёные освоили технологию редактирования гены, они способны запускать ракеты к Марсу, создавать искусственный интеллект, пишущий стихи и диагностирующий болезни. Кажется, что наше знание о мире достигло небывалых высот. И чем больше мы знаем, тем увереннее должны смотреть вперёд, тем точнее должны быть наши прогнозы. Но происходит обратное: горизонт планирования сокращается, предсказания экономистов сбываются всё реже, а будущее, которое ещё вчера казалось ясным, сегодня выглядит размытым и тревожным. Парадокс коренится в самой природе накопленного знания. Технические знания, которые мы накапливаем, — это не знание о целях и смыслах, а знание о средствах. Каждый новый технологический прорыв и добавляет нам инструментов, и создаёт новые степени свободы, новые переменные для непредвиденных взаимодействий. Мир становится сложнее, а сложность — это враг предсказуемости. Попробуем представить себе мир сто лет назад, в 1920

Мы живём в эпоху, когда информация стала доступнее, чем когда-либо. Учёные освоили технологию редактирования гены, они способны запускать ракеты к Марсу, создавать искусственный интеллект, пишущий стихи и диагностирующий болезни. Кажется, что наше знание о мире достигло небывалых высот. И чем больше мы знаем, тем увереннее должны смотреть вперёд, тем точнее должны быть наши прогнозы. Но происходит обратное: горизонт планирования сокращается, предсказания экономистов сбываются всё реже, а будущее, которое ещё вчера казалось ясным, сегодня выглядит размытым и тревожным.

Парадокс коренится в самой природе накопленного знания.

Технические знания, которые мы накапливаем, — это не знание о целях и смыслах, а знание о средствах. Каждый новый технологический прорыв и добавляет нам инструментов, и создаёт новые степени свободы, новые переменные для непредвиденных взаимодействий. Мир становится сложнее, а сложность — это враг предсказуемости.

Попробуем представить себе мир сто лет назад, в 1920-е годы. Тогда тоже были технологии, тоже были неопределённости. Но скорость изменений была иной. Человек, заснувший в 1920 году и проснувшийся в 1930-м, узнал бы о новинках — радио, авиапочта, первые телефоны, — но в целом мир остался бы узнаваемым. Человек, заснувший в 2015 году и проснувшийся сегодня, столкнулся бы с абсолютно иной реальностью. Разрыв между поколениями, который раньше измерялся столетиями, теперь укладывается в пять-семь лет. Мы не просто не знаем, что будет через двадцать лет — мы не уверены, что будет через два года.

Само накопление технических знаний создаёт иллюзию контроля. Привычно думать, что наука даёт нам предсказуемость. И мы переносим эту уверенность на более сложные системы: экономику, политику, социальные процессы. Но эти системы ведут себя иначе. Они нелинейны; системы реагируют на сами прогнозы, меняя своё поведение. Когда мы накапливаем знание о том, как устроен мир, мы одновременно меняем этот мир. Прогноз, сделанный на основе сегодняшних данных, становится неверным, как только люди узнают о нём и начинают действовать в обход. В сложных социально-технических системах знание о будущем делает будущее другим.

Кроме того, технические знания сами по себе неоднородны. Мы отлично знаем то, что можно измерить и формализовать, но мы почти ничего не знаем о том, как новые технологии будут взаимодействовать с человеческой психикой, с культурой, с неписаными правилами, которыми живёт общество.

Технический прогресс, делающий будущее непредсказуемым, порождает и наш запрос на предсказуемость.

Что же остаётся? Отказаться от попыток заглянуть вперёд? Вряд ли это разумно. Но, возможно, стоит изменить сам подход. Вместо того чтобы пытаться предсказать, каким будет будущее, стоит готовиться к разным будущим. Вместо того чтобы полагаться на единственный прогноз, стоит развивать способность адаптироваться к неожиданностям. Чем больше у нас инструментов, тем сложнее выбрать цель. Возможно, главное знание, в котором мы нуждаемся сегодня, — это не знание о том, как устроены квантовые процессоры или алгоритмы машинного обучения, а знание о нас самих. О том, что мы ценим, куда хотим двигаться, какой мир хотим построить. Техника без этики — это не предсказуемость, но хаос, умноженный на скорость.

На этом всё. Спасибо!

***

Меня зовут Анна, я репетитор по математике с 20-летним стажем. Помогаю с подготовкой к ЕГЭ, ОГЭ, помогаю с прохождением ДВИ.

Занимаюсь также и со взрослыми учениками — если хотите освежить в памяти математические знания, если математика вам нужна для работы/учёбы, или если вы хотите заняться математикой для себя, то обращайтесь!

Связаться со мной можно через Телеграм (@annavladimirovnamath)

Кроме того, могу дать небольшую консультацию тем, кто сам хочет заняться репетиторством.

***

Делитесь мнениями, комментариями, ставьте лайки и подписывайтесь на мой канал — здесь и в Телеграме, там много интересного и полезного!