Чтобы развивать бизнес и повышать продажи, нужно улучшать продукт, сервис и рекламу. Что именно менять, подскажут A/B-тесты.
A/B‑тестирование — это метод, при котором компания показывает людям два варианта одного решения и смотрит, на какой реагируют лучше. Изначально A/B‑тесты использовали в научных исследованиях. Со временем этот подход пришел в бизнес: его начали применять в маркетинге, разработке и онлайн‑сервисах.
Пример A/B-теста
Компания делит посетителей сайта на две группы. Люди из первой категории видят красную кнопку «Заказать». Пользователи из второй — тот же элемент, только темно-серый. Единственное, что меняется, — это цвет кнопки. Все остальные разделы страницы выглядят одинаково.
Компания фиксирует, как ведут себя посетители из каждой группы и сколько раз нажимают на кнопку. Когда данных набирается достаточно, бизнес сравнивает результаты. Оказывается, люди из первой группы чаще нажимали «Заказать», чем пользователи второй. Компания выбирает красный цвет кнопки и показывает элемент в новом оттенке всем пользователям.
Ошибки при A/B-тестировании
Меняют сразу несколько элементов. Если одновременно переписать заголовок и перекрасить кнопку, будет сложно понять, что именно повлияло на результат. Тестируйте по одному параметру за раз — так проще понять, какое изменение оказалось эффективным.
Запускают тест на слишком короткий срок. Короткие тесты не покажут реальную картину. Пользователи ведут себя по-разному в будни, выходные и в разное время суток. Минимальный срок проведения теста — полная неделя.
Неправильно разделяют аудиторию. Группы должны быть одинаковыми, иначе команда не определит, что повлияло на результат — изменения или условия, в которых находились пользователи.
Не допускайте этих ошибок, и ваши A/B-тесты будут куда точнее. А на сегодня всё.