Хайп вокруг ИИ не спадает, и многим — как и мне раньше — начинает казаться, что если мы его никак не используем, то уже безнадёжно отстали. В итоге люди пытаются придумать, куда бы его «впихнуть» (да, именно впихнуть), начинают выдумывать несуществующие проблемы и пытаться решить их с помощью ИИ. И в большинстве случаев это заканчивается провалом.
🤦 Приведу простой пример. Вы находите в гараже бензопилу, берёте её и выходите на участок — искать, что бы сегодня попилить. Согласитесь, звучит странно? Обычно всё происходит наоборот: сначала появляется необходимость что то отпилить, а уже под подбирается инструмент. Это может быть бензопила, а может — обычная ручная пила.
С нейросетями всё точно так же. Это всего лишь инструмент для решения конкретных задач. И скажу даже больше: в 8 из 10 идей, где вы хотите применить нейросеть, она, скорее всего, не нужна — можно обойтись стандартными и уже проверенными решениями.
Нет, я не против ИИ. Наоборот — я за. Но за разумный подход.
Где нейросети действительно полезны:
📌 Анализ и суммаризация больших объёмов текста или разрозненных данных
📌 Улучшение и оптимизация текстов
📌 Генерация изображений
📌 Создание «рыбы»: шаблонов, набросков, сценариев для дальнейшей доработки
📌 Написание кода — с этим они справляются очень хорошо
При этом не стоит рассчитывать на 100% достоверность результатов. ИИ часто ошибается. Как-нибудь отдельно расскажу, как устроены нейросети и почему это нормально.
Но одно у ИИ не отнять — колоссальную экономию времени.
Скоро выпущу серию постов с удачными и хорошо зарекомендовавшими себя кейсами применения ИИ в обслуживании клиентов.
Подписывайся на нас в MAX https://max.ru/id330405914031_biz