Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Артём Цогоев

🔍 Как искать данные для исследования рынка и создания предпосылок для фин.модели проекта сферы недвижимости

? ✅ Это очень популярный вопрос, который я регулярно получаю от студентов «Excel в недвижимости» и других моих образовательных программ. 🌐 Существует несколько бесплатных или условно бесплатных общедоступных источников, к которым можно обратиться: 🔷 Отчеты и исследования рынка, которые выпускаются крупными брокерскими компаниями (NF Group и другие компании). 📑 Зарубежные бренды, скоропостижно покинувшие Россию - CBRE, JLL, Knight Frank, Savills, Cushman & Wakefield и др. - делают аналитику по зарубежным рынкам. Компании-брокеры обычно выпускают ежеквартальные, полугодовые или годовые отчеты о состоянии рынка для каждого типа недвижимости. 🏢 В этих отчетах обычно отражается самая актуальная информация о ставках арендной платы или стоимости продажи объектов, уровне вакантных площадей, отчеты об объемах строительства и т.д.  Информацию можно использовать как для конкретной сделки, так и для представления общей картины на рынке недвижимости в целом. 🔷 Сайты-агрегаторы, такие как

🔍 Как искать данные для исследования рынка и создания предпосылок для фин.модели проекта сферы недвижимости?

✅ Это очень популярный вопрос, который я регулярно получаю от студентов «Excel в недвижимости» и других моих образовательных программ.

🌐 Существует несколько бесплатных или условно бесплатных общедоступных источников, к которым можно обратиться:

🔷 Отчеты и исследования рынка, которые выпускаются крупными брокерскими компаниями (NF Group и другие компании).

📑 Зарубежные бренды, скоропостижно покинувшие Россию - CBRE, JLL, Knight Frank, Savills, Cushman & Wakefield и др. - делают аналитику по зарубежным рынкам. Компании-брокеры обычно выпускают ежеквартальные, полугодовые или годовые отчеты о состоянии рынка для каждого типа недвижимости.

🏢 В этих отчетах обычно отражается самая актуальная информация о ставках арендной платы или стоимости продажи объектов, уровне вакантных площадей, отчеты об объемах строительства и т.д.  Информацию можно использовать как для конкретной сделки, так и для представления общей картины на рынке недвижимости в целом.

🔷 Сайты-агрегаторы, такие как ЦИАН, Arendator, M2Data, Авито, Домклик и т.д.

Информацию из этих источников можно использовать для сравнения объектов недвижимости уже выставленных на продажу в разрезе предложения, местоположения, цен и других различных факторов.

🔷 Сайты, телеграм-каналы, аккаунты в социальных сетях девелоперов, застройщиков, инвестиционных компаний, продавцов и т.д. Например, свою аналитику делает STONE и SimpleEstate.

🔷 Профессиональные it-продукты, используемые для анализа рынка.

Например по рынку первичной недвижимости (новостроек) аналитику проводят три аналитические системы: ВNmар.рrо, Dataflat и ППН. По стрит-ритейлу - Bestplace и другие геоинформационные системы.

⛳ Цель использования всех этих ресурсов - сбор данных, которые можно использовать для наиболее точной оценки и прогноза по анализируемому проекту в сфере недвижимости.

⚠️ Поиск предпосылок - один из сложных, но интересных этапов инвестиционного анализа. От полноты и достоверности предпосылок зависит качество фин.модели.

👍 Спасибо, Кэп.

🔥 Слишком муторно и долго!

👀 Данные не нужно искать, они сами вас найдут...