Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
АиФ - Новосибирск

В новосибирском метро внедрят ИИ для управления графиками сотрудников

В новосибирском метро планируют внедрить систему на базе искусственного интеллекта для автоматизации управления рабочими графиками. Проект реализуют совместно Новосибирский государственный университет и метрополитен. Разработкой займётся Исследовательский центр искусственного интеллекта НГУ, который уже имеет опыт в проектах «умного города». Новая система будет выступать в роли цифрового помощника: она сможет анализировать расписание движения поездов, занятость сотрудников и другие параметры, предлагая оптимальные варианты смен. Ожидается, что внедрение технологии позволит сократить нагрузку на диспетчеров, ускорить процесс планирования и повысить эффективность управления персоналом. Кроме того, система поможет более равномерно распределять рабочие смены и снижать вероятность ошибок. По словам руководителя центра Александра Люлько, основная задача проекта — создание интеллектуальных решений для городской инфраструктуры. В дальнейшем такие разработки могут применяться не только в метро,
   В новосибирском метро внедрят ИИ для управления графиками сотрудников
В новосибирском метро внедрят ИИ для управления графиками сотрудников

В новосибирском метро планируют внедрить систему на базе искусственного интеллекта для автоматизации управления рабочими графиками. Проект реализуют совместно Новосибирский государственный университет и метрополитен.

Разработкой займётся Исследовательский центр искусственного интеллекта НГУ, который уже имеет опыт в проектах «умного города». Новая система будет выступать в роли цифрового помощника: она сможет анализировать расписание движения поездов, занятость сотрудников и другие параметры, предлагая оптимальные варианты смен.

Ожидается, что внедрение технологии позволит сократить нагрузку на диспетчеров, ускорить процесс планирования и повысить эффективность управления персоналом. Кроме того, система поможет более равномерно распределять рабочие смены и снижать вероятность ошибок.

По словам руководителя центра Александра Люлько, основная задача проекта — создание интеллектуальных решений для городской инфраструктуры. В дальнейшем такие разработки могут применяться не только в метро, но и в других отраслях.

Проект рассматривается как пилотный, однако изначально закладывается возможность его масштабирования. В перспективе систему могут интегрировать с другими цифровыми сервисами метрополитена, включая мониторинг пассажиропотока и системы безопасности. Завершить разработку планируется до конца года.