Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Почему ссорятся рестораны и гости: причина – в ИИ, который вводит посетителей в заблуждение

Знаете, что общего у идеального бургера из соцсетей и пейзажа с тремя солнцами? Оба – работа искусственного интеллекта, который всё более внедряется даже в сферу общественного питания. Начнём с ресторанов. Изначально именно они стали использовать искусственный интеллект, чтобы не тратить время на профессиональную съёмку блюд для сервисов доставки. Немало ресторанов хотя бы раз редактировали фото блюд –снимали реальный вариант, а потом доводили изображение до идеала с помощью обработки. И вот уже соус ложится ровнее, зелень – пышнее, румяная корочка – ярче. В меню красуется шедевр, созданный ИИ, а гость получает… обычное блюдо. Не плохое, не испорченное – просто реальное. И тут срабатывает эффект обманутых ожиданий: «Я же видел на сайте гигантский стейк с трюфелями, а привезли скромный кусок мяса!» Даже некоторые булочные не пренебрегают этим трюком: сняли не самый аппетитный десерт, накинули пару нейросетевых фильтров – и вуаля, пирожное сияет, как в кондитерской мечты. А расстроенные
Изображение создано при помощи ИИ
Изображение создано при помощи ИИ

Знаете, что общего у идеального бургера из соцсетей и пейзажа с тремя солнцами? Оба – работа искусственного интеллекта, который всё более внедряется даже в сферу общественного питания.

Начнём с ресторанов. Изначально именно они стали использовать искусственный интеллект, чтобы не тратить время на профессиональную съёмку блюд для сервисов доставки. Немало ресторанов хотя бы раз редактировали фото блюд –снимали реальный вариант, а потом доводили изображение до идеала с помощью обработки. И вот уже соус ложится ровнее, зелень – пышнее, румяная корочка – ярче.

В меню красуется шедевр, созданный ИИ, а гость получает… обычное блюдо. Не плохое, не испорченное – просто реальное. И тут срабатывает эффект обманутых ожиданий: «Я же видел на сайте гигантский стейк с трюфелями, а привезли скромный кусок мяса!»

Даже некоторые булочные не пренебрегают этим трюком: сняли не самый аппетитный десерт, накинули пару нейросетевых фильтров – и вуаля, пирожное сияет, как в кондитерской мечты. А расстроенные покупатели получают всё ту же историю в стиле «ожидания/реальность». Знакомо?

Теперь и гости решили действовать аналогично: они тоже начали пользоваться умной технологией –например, клиенты, рассчитывающие получить еду бесплатно.

Схема простая: покупатели фотографируют заказанную в доставке еду, а затем пропускают снимки через нейросеть, которая «портит» вид продуктов. После этого они отправляют такие изображения в службу поддержки и требуют возврат денег.

В результате таких игр страдают все: рестораны несут убытки, а честные клиенты иногда получают действительно некачественные заказы.

Почему так происходит? Всё просто: в мире, где картинка решает всё, реальность проигрывает иллюзии. Рестораны вынуждены гнаться за визуальным идеалом, иначе их просто не заметят в ленте. Гости, в свою очередь, учатся не доверять ничему, что выглядит слишком хорошо. Доверие тает, а на его месте появляется скепсис: «Это точно готовили на кухне, а не в фотошопе?»

Что будет дальше? Если тренд продолжится, мы рискуем получить два параллельных мира:

  • один – глянцевый, отполированный нейросетями до блеска;
  • другой – обычный, с небольшими неровностями, но настоящий.

Возможно, в будущем заведения станут добавлять к фото пометки: «Без фильтров» или «Создано с помощью ИИ» –чтобы клиенты понимали, реальное блюдо перед ними или картинка.

Так что, может, этот цифровой хаос – не катастрофа, а шанс? Шанс напомнить всем: еда – это не картинка для ленты, а вкус, аромат, момент удовольствия. А идеальный кадр? Пусть будет приятным бонусом, а не мерилом качества. В конце концов, даже слегка кривой, но ароматный круассан из соседней пекарни может принести больше радости, чем безупречный цифровой двойник.