Ученые Череповецкого государственного университета совместно с коллегами из Университета Абдула Малика Аль Саади в Тетуане разработали систему, способную за несколько секунд определять свежесть рыбы с точностью около 90 процентов. Результаты исследования опубликованы в журнале «Хранение и переработка сельхозсырья». Пишут РИА Новости.
По словам специалистов ЧГУ, сегодня на предприятиях контроль качества осуществляется выборочным методом: из партии берется одна рыба из двадцати, образец отправляется на анализ, после чего он уничтожается. Сам процесс проверки и обработки данных может занимать часы или даже дни, что требует приостановки реализации всей партии продукции.
Предложенная разработка представляет собой «умную камеру», которая без физического контакта с продуктом анализирует каждую тушку на конвейере. Ведущий научный сотрудник Лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарья Вилкова пояснила, что устройство фиксирует не только обычное изображение, но и так называемый спектральный отпечаток в ближнем инфракрасном диапазоне. Нейросеть обучена распознавать эти данные и по ним определять степень свежести.
Система способна в режиме реального времени оценивать состояние филе и выявлять признаки порчи. Речь идет о процессах окисления жиров и активности бактерий, которые отражаются в спектре. Таким образом, вместо лабораторных исследований, требующих вырезания фрагмента и многодневного ожидания результатов, решение принимается мгновенно.
Дарья Вилкова отметила, что метод гиперспектральной съемки позволяет перейти от выборочного контроля к стопроцентной проверке всей продукции на входе в переработку. По данным Роспотребнадзора, около 18 процентов рыбной продукции на рынке не соответствует установленным нормам. Разработчики считают, что внедрение технологии может сократить долю сырья ненадлежащего качества, снизить издержки переработчиков и уменьшить риски для торговых сетей.
Для внедрения на конкретном предприятии систему потребуется дополнительно обучить с учетом местных видов рыбы, таких как тунец, треска или скумбрия. При этом сам принцип работы — сочетание гиперспектральной камеры и нейросети — может применяться на любых рыбоперерабатывающих предприятиях независимо от страны.
В дальнейшем ученые ЧГУ планируют расширить универсальность технологии и провести опытно-промышленные испытания на реальном конвейере. В рамках этих тестов предполагается учесть влияние скорости движения ленты, температурных перепадов и вибраций на точность работы системы.
Читайте также: