интеллекту. Пункты все те же, но в выступлении перед студентами он постарался сформулировать их четко и ясно, как положено в учебнике. 1. Языковые модели не являются будущим ИИ Они не смогут привести к человеческому уровню интеллекта, потому что они опираются только на текст и статистику языка, а не на реальное понимание мира. 2. Интеллект — это решение новых задач без дообучения Текущие модели этим свойством не обладают 3. Нужны модели мира на основе сенсорных данных Это системы, которые строят внутренние абстрактные модели мира исходя из сенсорных данных (зрение, звук, взаимодействие), а не только из текста; именно они смогут безопасно и осмысленно действовать в мире. 4. Разрыв между впечатляющими демками и полезной робототехникой велик Никакой автономный транспорт не способен обучиться вождению за 20 часов практики, которых хватает человеку чтобы получить права 5. Предстоит долгая дорога до ИИ человеческого уровня, но прямо сейчас есть огромный научный потенциал Оптимистом в отноше
Ян Лекун спокойно продолжает свой крестовый поход против LLM как магистрального направления развития ИИ и дороги к человекоподобному
5 апреля5 апр
1
1 мин