В конце марта Яндекс объявил о масштабировании роботов-доставщиков:
— уже более 1 млн заказов выполнено
— расширяются новые города
И выглядит это так:
Маленький робот (как чемодан на колёсах)
— едет по тротуару
— сам объезжает людей и препятствия
— приезжает к подъезду
— ты открываешь через приложение и забираешь заказ
Без курьера. Вообще.
Но теперь реальность:
Где это реально работает:
Москва, Иннополис, частично Казань, Подмосковье
А теперь честно про регионы:
— нет нормальных тротуаров
— бордюры, ямы, грязь
— зимой всё превращается в квест
В большинстве городов робот просто не доедет
И даже если в вашем городе роботы не появятся в ближайшие годы —
это всё равно влияет на рынок.
Почему:
— в крупных городах снижается стоимость доставки
— агрегаторы начинают выравнивать экономику
— ожидания клиентов по скорости и сервису растут
Я это вижу по своей сети:
мы работаем в 124+ городах, и разница в логистике между ними — колоссальная.
Но требования клиента к скорости и качеству — везде одинаково растут.
Что это значит на практике:
Доставка перестаёт быть конкурентным преимуществом.
Она становится базовой функцией.
По моему опыту, основная сложность в доставке — это не кухня, а именно логистика и операционка.
И как только логистика начинает стандартизироваться —
конкуренция уходит в три вещи:
— продукт
— бренд
— управляемость бизнеса
Вывод:
Роботы не заменят курьеров мгновенно.
Но они ускоряют процесс, в котором
слабые модели перестают работать.
И в этой реальности выигрывают те, у кого система уже выстроена.
Мы это закладывали сразу, когда строили сеть:
в 124+ городах без системности просто не выжить.
Поэтому сейчас главный фокус — не доставка,
а управляемость и повторяемость результата.
Вопрос:
если убрать фактор логистики —
за счёт чего будет расти ваш бизнес?
_______________________________________________________
Если тебе интересно узнать, есть ли возможность открыть доставку Rolik
или
работать под нашим брендом в твоём городе
заполни короткую форму по ссылке ниже (это займет меньше минуты):
forms.amocrm.ru/rcmtrrm
— и мы расскажем подробнее о модели работы, условиях и возможностях запуска.
