Четверть крупных компаний в России уже системно внедряет ИИ. В их числе заводы, банки и ритейл. Около 61% руководителей уверены, что нейросети помогут им в конкурентной борьбе. И вправду, когда об этом слышно из каждого утюга, сложно представить, что те, кто решили остаться в стороне, смогут благополучно и дальше вести свою деятельность.
Как это обычно происходит на практике?
Руководство, в стремлении поспеть за новшествами, ставит задачу внедрить ИИ в процессы. Выделяются бюджеты, покупаются мощности, но ответственным за всё это мероприятие делают далеко не того, кто сможет привести проект к окупаемости.
Сейчас 38,6% компаний доверяют управление ИИ-проектами ИТ-директору.
Коммерческий директор отвечает за них лишь в 7% случаев.
Ирония в том, что ИИ должен приносить прибыль, оптимизировать процессы и влиять на бизнес-результаты. Но как он может это сделать, если находится в руках подразделения, которое традиционно отвечает за инфраструктуру, а не за деньги?
Ожидания были заоблачными, но на деле получили только переполненные серверы, которые принесли пару бесполезных фишек, никак не влияющих на прибыль.
Компаниям сложно ответить на два вопроса:
- Когда это окупится?
- И кто будет это делать?
И вот цифры, которые всё объясняют:
- 28% бизнесов не понимают ROI ИИ-проектов,
- 25% сталкиваются с интеграционными трудностями,
- 19% говорят о нехватке подходящих решений.
Но во всех этих пунктах есть скрытый общий знаменатель, а именно нехватка компетентных специалистов.
Чтобы ИИ приносил деньги, нужно проводить комплексную работу по его внедрению. Рынок столкнулся с острой потребностью в специалистах на стыке. Нужны те, кто не просто умеет обучать модели. Нужны AI-продакты, Data-аналитики и инженеры данных, способные перевести возможности нейросетей на язык бизнес-метрик.
Конкуренция за таких профи растёт семимильными шагами, даже несмотря на то, что многие специалисты из смежных областей испытывают большие трудности. Если раньше за хорошего ML-инженера бились только бигтехи вроде Яндекса и Сбера, то теперь в эту драку вступили тяжелая промышленность, девелоперы и агрохолдинги. Спрос вырос кратно, а кандидатов больше не стало.
Как найти именно тех, кто поможет вам внедрить ИИ-автоматизацию? Перестать искать их старыми методами. Успешное внедрение искусственного интеллекта начинается не с покупки дорогого софта. Оно начинается с найма правильной команды.
Мы в BGStaff знаем, где обитают сильные ML-разработчики, архитекторы данных и руководители ИИ-трансформации.
Также вот чем мы можем вам помочь:
- Подберем сильных ИТ-специалистов любого уровня.
- Предоставим опытного рекрутера в аренду.
- Организуем ИТ-аутстаффинг.
- Проведем оценку кандидатов с помощью наших авторских тестов на мягкие навыки.
- Разработаем эксклюзивные решения под ваш бизнес на базе нейросетей.
Свяжитесь с нами прямо сейчас:
Наш сайт: https://bgstaff.ru/
Телеграм-канал: https://t.me/ADforHR
Почта для связи: promo@bggr.ru