Твой AI-агент тратит деньги. Ты можешь сказать - на что? Не общий счет. А конкретно: какой вызов LLM стоил сколько, где агент зациклился, почему одна задача обошлась в $4, а такая же - в $0.50. Если не можешь - ты не одинок. Большинство команд видят инвойс, но не видят трейс.
Как выглядит проблема изнутри
Две почти одинаковые задачи. Одна стоит $0.50, другая - $4. Восьмикратная разница.
Без трейсинга ты этого не увидишь. Трейсинг - это когда записывается каждый вызов LLM, каждый запуск инструмента, каждый суб-агент. С точным количеством токенов и стоимостью на каждом шаге.
Когда я посмотрел на трейс дорогого запуска, стало очевидно: агент сжигал 80% бюджета на навигацию по файлам. Не на работу. На поиск того, где вообще находится нужный код.
Это как вести бизнес без бухгалтерии. Деньги уходят, а куда - загадка.
Неожиданный фикс
Я экспортировал полный трейс и отправил его фронтирной модели - Claude Opus, GPT-4.1, любой самой мощной из доступных. Попросил проанализировать конфигурацию агента и найти, что можно оптимизировать.
Снижение стоимости на 60%. За одну итерацию. Трейс-данные сами подсказали решение.
6 open-source инструментов для observability агентов
Все бесплатные, все с открытым кодом. С реальными цифрами.
Langfuse - 24.8K звезд. YC W23. В январе 2026 куплен ClickHouse за $400M. OpenTelemetry-native трейсинг, эвалюации, управление промптами. 26 миллионов установок SDK в месяц.
Opik от Comet - 18.6K звезд. Трейсинг агентов, автоматические эвалюации, продакшен-дашборды. Есть встроенный Agent Optimizer - сам улучшает промпты.
TensorZero - 11.1K звезд. Написан на Rust. Gateway с латенси меньше 1 миллисекунды, observability, оптимизация, встроенное A/B тестирование. Привлекли $7.3M.
Arize Phoenix - 9.2K звезд. Обнаружение дрифта, кластеризация, эвалюации. Закрыли Series C на $70M - самый крупный раунд в AI observability. 2 миллиона скачиваний в месяц.
Laminar - 2.7K звезд. YC S24. Сделан специально для агентов. Трейсинг одной строкой кода для Vercel AI SDK, LangChain, OpenAI, Anthropic. Основатели из Palantir и AWS.
Microsoft Agent Governance Toolkit - вышел 2 апреля 2026. Первый тулкит, закрывающий все 10 рисков OWASP для агентного AI. 7 пакетов: Python, TypeScript, Rust, Go, .NET. MIT-лицензия.
Что я вижу на практике
Команды, которые добавляют трейсинг рано, снижают расходы на 40-60% за пару итераций. Остальные продолжают платить и гадать.
А у тебя как с observability для агентов - трейсишь или по логам разбираешься?