Я часто слышу вопрос в духе «мы уже купили доступ к AI, почему он не даёт нормального результата?». Почти всегда ответ не в модели и не в промпте. Ответ в том, что самому AI не на что опереться. У бизнеса нет репозитория, где лежит структурированный контекст компании. Поэтому полезнее начинать не с выбора очередного сервиса, а с чек-листа: что вообще должно быть в репозитории бизнеса, чтобы AI мог работать не вслепую, а по реальному контексту. Что вы продаёте, кому, с каким позиционированием, офферами и ограничениями. Как реально устроена работа: шаги, роли, артефакты, контрольные точки. Письма, документы, отчёты, tone of voice, правила именования и структура файлов. Почему вы уже принимали те или иные решения и какие гипотезы проверяли раньше. Я уже частично заходил в эту тему в статье про shared workspace как единый мозг компании. Но здесь именно практический чек-лист: не философия, а набор элементов, без которых AI почти всегда буксует. Ключевой принцип: AI хорошо работает не там, г
Что должно быть в репозитории бизнеса, чтобы AI давал результат: чек-лист
13 апреля13 апр
2 мин