Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ATERRA Consulting

ИИ и страх утечек

Один из самых частых стоп-факторов в разговорах про ИИ в компаниях – это страх, что все утечет в сеть. И здесь, мне кажется, важно чуть точнее посмотреть на саму формулировку. Потому что часто она говорит не столько про сам ИИ, сколько про то, что в компании в целом могут быть не до конца понятны правила работы с данными и коммерческой информацией. Опасение само по себе абсолютно нормальное. В коммерческой функции правда много чувствительных данных: клиентская информация, коммерческие условия, внутренняя аналитика, переписка, продуктовые гипотезы, маркетинговые материалы, документы, расчеты. И поэтому вопрос обычно не в том, можно ли использовать ИИ вообще. Вопрос в другом: для каких задач, с какими данными и в каких рамках. Потому что ИИ сегодня касается не только продаж, он уже активно используется в: ➡️ подготовке ко встречам и коммуникациях с клиентами ➡️ упаковке продуктов и решений ➡️ анализе клиентских запросов ➡️ конкурентном анализе ➡️ формировании гипотез для продвижения

ИИ и страх утечек

Один из самых частых стоп-факторов в разговорах про ИИ в компаниях – это страх, что все утечет в сеть.

И здесь, мне кажется, важно чуть точнее посмотреть на саму формулировку. Потому что часто она говорит не столько про сам ИИ, сколько про то, что в компании в целом могут быть не до конца понятны правила работы с данными и коммерческой информацией.

Опасение само по себе абсолютно нормальное. В коммерческой функции правда много чувствительных данных: клиентская информация, коммерческие условия, внутренняя аналитика, переписка, продуктовые гипотезы, маркетинговые материалы, документы, расчеты.

И поэтому вопрос обычно не в том, можно ли использовать ИИ вообще. Вопрос в другом: для каких задач, с какими данными и в каких рамках.

Потому что ИИ сегодня касается не только продаж, он уже активно используется в:

➡️ подготовке ко встречам и коммуникациях с клиентами

➡️ упаковке продуктов и решений

➡️ анализе клиентских запросов

➡️ конкурентном анализе

➡️ формировании гипотез для продвижения и развития продукта

И вот здесь полный запрет, как правило, ничего особенно не решает. Он скорее просто выталкивает использование ИИ в серую зону, когда сотрудники все равно пробуют его сами, но уже без понятных правил и общего подхода.

Поэтому рабочая логика должна начинаться не с полного запрета или наоборот принуждения к использованию, а с более простых и приземленных договоренностей:

😵 что можно использовать в работе с ИИ, а что нельзя

😵 что нужно обезличивать, а что нет

😵 где реально экономит время, а где дает больше шума

И тогда главным вопросом становится не “утечет ли все в сеть?”, а “понимаем ли мы вообще, как у нас устроена работа с данными и где там реальные риски?”.

Подписаться на телеграм-канал

Вступить в сообщество в MAX

#ATERRA #ИИвB2B