Новостная лента в 2026 году мало у кого обходится без упоминания нейросетей. Искусственный интеллект (ИИ) сейчас повсюду, и даже его противники признают, что он стал нашей реальностью. Пока одни создают в нейросетях видео летающих и говорящих котиков, другие используют алгоритмы для товарно-складского учета, персонализированных предложений и работы с лояльностью.
О том, как ИИ помогает ресторатору принимать решения в режиме реального времени и усиливать бизнес-процессы, рассказывает Наталья Акулиничева, генеральный директор компании Лемма и эксперт в автоматизации в общепите.
Как с помощью ИИ повысить прозрачность товарно-складского учета?
Искусственный интеллект — это не только активно обсуждаемые языковые модели, которые используются в нейросетях. Это еще и модели машинного обучения, на которых базируются многие современные сервисы.
Если говорить об учете, например, то в iiko уже можно генерировать заказ поставщику в автоматическом режиме с возможностью последующей коррекции. Чтобы система работала, нужно проводить частые инвентаризации. Модель с учетом их результатов оценивает продажи за несколько недель и остатки на складе.
Когда поставщик привозит продукты, вам остается подтвердить их получение (или подтвердить с небольшими расхождениями). Таким образом, на складе ресторана появляются реальные остатки, и товарно-складской учет становится прозрачным. Это дает возможность вести точный управленческий учет и принимать бизнес-решения в режиме реального времени.
Чтобы процессы были корректными, нужно следить за остатками на складе. Если вы корректируете их только в конце месяца, то о точных метриках говорить не приходится. Соответственно, на их основе невозможно принимать грамотные решения.
Как выстроить работу с гостями?
На мой взгляд, это одно из самых перспективных направлений работы с точки зрения ИИ. Чтобы понимать своих гостей, их нужно оцифровывать. Затем оцифрованную базу следует сегментировать. Это важно для точечного формирования предложений с учетом истории заказов и предпочтений гостей. Такие предложения, полученные в виде push, email-рассылок, SMS, сообщений в чат-боте, интересны и воспринимаются как забота, а не как спам. И точно отзываются у аудитории, в отличие от обезличенной рекламы.
ИИ как раз решает обе эти задачи: сегментация гостевой базы и создание персонализированных предложений, от которых сложно отказаться.
При этом важно не просто предложить гостю что-то интересное, но и сделать это в правильное время: утром в понедельник и вечером в пятницу у нас разное настроение, и мы хотим разные блюда и напитки.
Вручную этим заниматься сложно, потому что человеческий мозг может охватить ограниченное число критериев сегментации. А у ИИ в этом плане практически бесконечные возможности.
Таким образом, вы экономите на рекламе (не нужно рассылать по клиентский базе все подряд) и не тратите время и силы на придумывание, чем же заинтересовать гостя. Эту рутину берет на себя искусственный интеллект.
Разработки CDP-платформ для подобной клиентской аналитики ведутся не только в ресторанном бизнесе, но и в ритейле. Думаю, в ближайшие годы появятся настоящие прорывы, сильно облегчающие жизнь. А как потребители мы вздохнем свободно, когда вместо обилия спама будем получать то, что нам действительно подходит.
Как усилить маркетинг?
Сейчас практически все маркетологи используют искусственный интеллект, но для ресторана он особенно полезен, ведь это живой организм, в котором постоянно все меняется. Создание иллюстраций к меню, реклама, контент, нейрофотосессии команды — только часть задач, которые отдел маркетинга решает с помощью ИИ. Вот несколько направлений, в которых работают маркетологи ресторанов:
- Генерация идей. Нейросети помогают упаковывать смыслы и находить неожиданные креативные решения. SMM-специалист, даже самый талантливый, ограничен личным опытом и насмотренностью, а в распоряжении нейросети — сотни тысяч кейсов и успешные практики со всего мира.
- Стратегия и планирование. Нейросеть может собрать контент-план для блога или соцсетей на месяц с учетом вашей концепции, среднего чека, целевой аудитории и сезонности. Если правильно дать подробные вводные, можно получить рубрикатор, идеи активаций, сценарии прогрева к запуску нового меню или мероприятия. Это экономит часы мозговых штурмов и помогает не проваливаться в тишину между публикациями.
- Создание креатива. Сценарии рилсов, провокационные заголовки, озвучки роликов — все это можно генерировать и адаптировать под ваш ton of voice. Хотите показать альтернативную вселенную, где в вашем баре проходит бал вампиров или ужинают космонавты? С этим поможет ИИ (если, конечно, задать ему точный промпт).
- Поддержание репутации. С помощью ИИ можно анализировать отзывы, выявлять повторяющиеся боли гостей, формулировать ответы на негатив так, чтобы они звучали по-человечески и профессионально. На IT-полке Леммы есть цифровые сервисы, которые автоматизируют работу с отзывами таким образом, и мы видим, как с их помощью растет рейтинг ресторанов на онлайн-картах.
Главное правило — не забывать, что ответственность за все несете вы, а не нейросеть. Проверяйте факты, редактируйте формулировки, убирайте роботизированные ответы. ИИ ускоряет процессы, но именно вы отвечаете за голос бренда и доверие гостей.
Как еще технологии помогают рестораторам?
Системы видеонаблюдения в зале и на кухне — еще одна большая задача, с которой работают алгоритмы машинного обучения. Их устанавливают как в зале, так и на кухне — для контроля подачи блюд. Иногда это комбинированные продукты, которые не только осуществляют видеонаблюдение, но и считывают события из учетной системы. Например, отслеживают опасные операции. В ресторанном бизнесе, где контроль за соблюдением стандартов обязателен, это хорошее подспорье.
Также я прогнозирую большой рост роботизации в ресторанах. Кадровый голод — постоянная проблема общепита, и ситуация с подбором персонала все сложнее. Уже сейчас рестораторы смотрят в сторону автоматизации: заменяют кассиров киосками, а поваров — роботами.
Например, в Toyosu, сети суши-маркетов, в приготовлении блюд участвуют японские автоматизированные роботы. А в Дубае недавно открылся ресторан, в котором меню создает программа искусственного интеллекта. В ресторанах по всему миру используются роботы-официанты. Пока это еще экзотика, но, думаю, скоро перестанет ею быть и станет обыденностью.
Конечно, не все можно отдать на откуп искусственному интеллекту — многие задачи остаются за человеком. В частности, в ресторане это сервис, создание wow-эффекта, решение конфликтных ситуаций, когда требуется проявить эмпатию. Хочется верить, что все это останется за человеком, а не за бездушными машинами, ведь в рестораны приходят в том числе за впечатлениями и общением. Хотя, например, в Нью-Йорке уже появилось кафе для свиданий с ИИ-компаньонами.
В учете и работе с гостями тоже пока не все функции делегированы ИИ: он выступает как ассистент, которые консультирует и помогает, но принимает решение человек. Впрочем, эта расстановка сил актуальна на сегодняшний день. Технологии быстро развиваются, и распределение ролей меняется.
Подведу итог
Так как компания Лемма, которую я возглавляю, работает с IT-сервисами для ресторанов, мы ежедневно видим кейсы успешного использования ИИ. Большинство наших клиентов работает в iikoWeb и применяет функцию автозаказов поставщикам, которая экономит много времени. Есть рестораторы, которые используют системы лояльности на базе ИИ. Некоторые компании делегировали ИИ-ассистентам работу с отзывами. И, конечно, сложно сейчас представить маркетолога, который не пользовался бы нейросетями.
Искусственный интеллект — это наша реальность, и этот факт нужно принять. Если вы не будете смотреть в эту сторону, ваш бизнес рискует быстро оказаться в аутсайдерах. Уже сейчас ни один ресторан не может обойтись без IT-сервисов — они стали таким же фундаментом, как и кухня. Скоро такой же базой станут и нейросети.
Чем раньше вы поймете, как они смогут облегчать вашу жизнь, и начнете их применять, тем лучше. Уже сейчас можно автоматизировать склад и закупки, работу с гостями, маркетинг. Необязательно сразу вкладывать во внедрение ИИ-инструментов огромные деньги: протестируйте их возможности, чтобы понять, полезны они для вашего бизнеса или нет.
Наверняка на старте вы встретите сопротивление сотрудников: нововведения часто вызывают отторжение. Но если отказываться от прогресса, то конкурентную гонку вы, скорее всего, проиграете.
А вы используете нейросети в работе? Поделитесь опытом!