Найти в Дзене
Евгений Седегов

Почему бизнес может не пережить успех

При быстром росте бизнес часто первым делом упирается в мощности: не хватает серверов, каналов, ресурсов. Я встречал кейсы, когда нужного сервера уже не хватало, а цикл поставки нового железа был 4 месяца. Хорошо, что сейчас это часто можно временно закрыть арендой в ЦОД. Но это только видимая часть проблемы. Настоящий риск в другом: рост очень быстро показывает, что не масштабируется не техника, а операционная модель управления. На 30 магазинах это рабочая конструкция. На 80- еще допустимый уровень неудобства. После этого начинается главный вопрос: выдерживает ли система рост х2–х3, или она просто еще не дошла до точки, где слабые места становятся видны бизнесу. Я видел это много раз. 1. Кассы - Проблема: пока сеть была меньше 100 магазинов, все выглядело нормально. Потом проблемы с кассами начали идти волнами- чаще и тяжелее. - Что сломалось на самом деле: критичный контур фактически был завязан на одном сильном специалисте. Не потому, что он что-то скрывал, а потому, что много лет

При быстром росте бизнес часто первым делом упирается в мощности: не хватает серверов, каналов, ресурсов. Я встречал кейсы, когда нужного сервера уже не хватало, а цикл поставки нового железа был 4 месяца. Хорошо, что сейчас это часто можно временно закрыть арендой в ЦОД.

Но это только видимая часть проблемы.

Настоящий риск в другом: рост очень быстро показывает, что не масштабируется не техника, а операционная модель управления.

На 30 магазинах это рабочая конструкция.

На 80- еще допустимый уровень неудобства.

После этого начинается главный вопрос: выдерживает ли система рост х2–х3, или она просто еще не дошла до точки, где слабые места становятся видны бизнесу.

Я видел это много раз.

1. Кассы

- Проблема: пока сеть была меньше 100 магазинов, все выглядело нормально. Потом проблемы с кассами начали идти волнами- чаще и тяжелее.

- Что сломалось на самом деле: критичный контур фактически был завязан на одном сильном специалисте. Не потому, что он что-то скрывал, а потому, что много лет реально защищал компанию и сам закрывал самые сложные сбои ночами и в выходные.

- Вывод: на малом масштабе такая модель держится. На следующем этапе роста пропускная способность одного человека заканчивается.

2. Открытия магазинов

- Проблема: разогнались до 8 открытий за день- и быстро получили конфликты, срывы и разборки между функциями.

- Что сломалось на самом деле: процесс был собран под разовые открытия, а не под массовый конвейер.

- Решение: после перестройки 15 открытий в день стали уже не подвигом, а штатной операцией.

3. Разработка

- Проблема: для одних что-то правили, для других это же ломали. Один и тот же функционал каждые две недели то включали, то выключали обратно.

- Что сломалось на самом деле: не конкретная доработка, а управляемость изменений.

- Решение: пока не появились CAB и архитектурный контроль, каждый новый запрос только увеличивал хаос.

4. Логистика

- Проблема: решили привязать регион к другому РЦ. На бумаге идея выглядела нормально.

- Что сломалось на самом деле: не посчитали пропускную способность. РЦ мог переварить 50 машин в сутки, а на него дали 80+.

- Вывод: маршрут изменили, а мощность контура не проверили.

Рост редко создает новую проблему.

Он просто делает видимым то, что на малом масштабе еще можно было не замечать.

Поэтому перед рывком в х2–х3 нужно проверять не только бюджет, найм и мощности.

Нужно проверять, выдержат ли рост support, логистика, открытия, мастер-данные, отчетность, управление изменениями и зоны ответственности.

Быстрый рост ломает не ИТ.

Он ломает предел масштабируемости операционной архитектуры.

И если это заранее не проверить, бизнес начинает платить за успех потерей скорости, денег и управляемости.

#CIO #ITDirector #ОперационнаяЭффективность #Розница #МасштабированиеБизнеса #SupplyChain #УправлениеИзменениями