Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Любовь Черемисина

Google запустил для сотрудников внутренний AI-инструмент Agent Smith, который автоматизирует задачи, связанные с кодингом и рабочими

процессами. Инструмент оказался настолько востребованным, что доступ к нему пришлось ограничить, а внутри компании использование AI всё заметнее становится не рекомендацией, а ожидаемой нормой. Инженеров еще в прошлом году предупредили, что применение таких инструментов в работе стало стандартом. Потом это распространилось на другие отделы, которые даже не связаны с IT. Теперь показатели внедрения ИИ напрямую влияют на карьеру и зарплату. Снизу тоже есть инициатива: в инфраструктурном подразделении компании идет внутренний проект EAT — его цель стандартизировать применение ИИ-инструментов по всей организации и убрать хаос из точечных внедрений. 🎙️ Слушать подкаст Вот это уже по-настоящему интересный сигнал. Google не просто «даёт сотрудникам AI», а постепенно собирает новую модель работы компании, где AI — это не красивая игрушка для презентаций, а часть операционки. И, честно говоря, именно здесь начинается самое важное: рынок будет всё меньше смотреть на разговоры про «мы тоже

Google запустил для сотрудников внутренний AI-инструмент Agent Smith, который автоматизирует задачи, связанные с кодингом и рабочими процессами.

Инструмент оказался настолько востребованным, что доступ к нему пришлось ограничить, а внутри компании использование AI всё заметнее становится не рекомендацией, а ожидаемой нормой.

Инженеров еще в прошлом году предупредили, что применение таких инструментов в работе стало стандартом. Потом это распространилось на другие отделы, которые даже не связаны с IT. Теперь показатели внедрения ИИ напрямую влияют на карьеру и зарплату.

Снизу тоже есть инициатива: в инфраструктурном подразделении компании идет внутренний проект EAT — его цель стандартизировать применение ИИ-инструментов по всей организации и убрать хаос из точечных внедрений.

🎙️ Слушать подкаст

Вот это уже по-настоящему интересный сигнал. Google не просто «даёт сотрудникам AI», а постепенно собирает новую модель работы компании, где AI — это не красивая игрушка для презентаций, а часть операционки.

И, честно говоря, именно здесь начинается самое важное: рынок будет всё меньше смотреть на разговоры про «мы тоже используем нейросети» и всё больше — на то, куда именно они встроены, что реально ускоряют и какой результат дают бизнесу.

Похоже, эпоха экспериментов ради экспериментов заканчивается. Начинается время системного внедрения.

А мы продолжаем работу над ИИ отделом маркетинга сейчас одновременно работаем над аналитическими агентами по маркетингу. Агенты будут работать с Директом и SEO на сырых данных Яндекс Метрики. И я за это время словила кучу инсайтов.

Оказывается отчеты яндекс метрики и яндекс директа не синхронизированы, и внутри разная методология, именно поэтому всегда есть разница в данных (а я всегда думала почему так). Но не только. Даже внутри Метрики и даже внутри одного отчета могут по-разной методологии собираться данные. А это достаточно сильно исказает аналитику, на которую, ВНИМАНИЕ, мы опираемся, чтобы принять решения).

Короче - неуправляема вечеринка. Едем дальше