106 подписчиков

ScaleOps привлек $130 млн для оптимизации облачных ресурсов

30 марта30 мар

1 мин

Стартап ScaleOps привлек $130 млн на оптимизацию управления облачными вычислениями. Это важно для компаний в условиях высоких затрат на ресурсы, особенно в эпоху активного спроса на AI-возможности. Несмотря на растущий интерес к искусственному интеллекту, многие компании тратят большие средства на недоиспользуемые вычислительные ресурсы. По этим ScaleOps, проблема заключается не в нехватке оборудования, а в его неэффективном управлении. В результате, затраты на облачные вычисления могут снижаться до 80% благодаря более оптимальному распределению ресурсов. Раунд финансирования Series C возглавил Insight Partners, а также в нём участвовали существующие инвесторы, такие как Lightspeed Venture Partners и NFX. Валюация компании составила $800 млн. ScaleOps была основана в 2022 году Йодаром Шафиром, который ранее работал в Run:ai — стартапе по управлению GPU, приобретенном Nvidia. ScaleOps разрабатывает ПО, которое автономно управляет распределением вычислительных ресурсов в реальном времени

Оглавление

Проблемы в облачных вычислениях
Технология и её уникальность
Итог для рынка

Проблемы в облачных вычислениях

Несмотря на растущий интерес к искусственному интеллекту, многие компании тратят большие средства на недоиспользуемые вычислительные ресурсы. По этим ScaleOps, проблема заключается не в нехватке оборудования, а в его неэффективном управлении. В результате, затраты на облачные вычисления могут снижаться до 80% благодаря более оптимальному распределению ресурсов.

Раунд финансирования Series C возглавил Insight Partners, а также в нём участвовали существующие инвесторы, такие как Lightspeed Venture Partners и NFX. Валюация компании составила $800 млн. ScaleOps была основана в 2022 году Йодаром Шафиром, который ранее работал в Run:ai — стартапе по управлению GPU, приобретенном Nvidia.

Технология и её уникальность

ScaleOps разрабатывает ПО, которое автономно управляет распределением вычислительных ресурсов в реальном времени. Йодар Шафир, CEO, утверждает, что многие команды DevOps испытывают проблемы с управлением ресурсами из-за статических конфигураций, используемых Kubernetes и подобными инструментами. Это приводит к потере производительности и дополнительным затратам.

«Существует значительная рыночная возможность», — поясняет Шафир. «Наша платформа позволяет понимать динамические нужды приложений и управлять инфраструктурой автоматически, что отличает нас от конкурентов».

Итог для рынка

Для российских компаний вывод однозначен: внедрение автоматизированных решений по управлению облачными ресурсами может значительно сократить затраты. В текущих условиях рынка, где услуги облачных провайдеров стоят дорого, применение таких инструментов становится необходимостью для оптимизации бизнес-процессов и снижения операционных расходов.

Следующий шаг — дальнейшее расширение функционала и интеграции с существующими инструментами DevOps, что поможет(scaleops) привлекать новых клиентов и укреплять позиции в нише.

The post ScaleOps привлек $130 млн для оптимизации облачных ресурсов appeared first on iTech News.