Вы до сих пор тратите вечера на то, чтобы отделить в Метрике «мусорные» клики от реальных лидов или вручную размечаете сотни запросов? Не убивайте свое время. В 2026 году это работа для ИИ.
Нейросети не заменят вам SEO-стратега, но они хорошо справляются с монотонным перебором данных: разметкой интентов, фильтрацией целей и поиском дыр в аналитике.
Чистим «кашу» из целей в Метрике
Когда в кабинете 50 целей, отчет превращается в свалку, где перемешаны заказы и бесполезные клики по картинкам или скроллы. Вычленить из этого списка реальные продажи — целый квест.
Загрузите в ChatGPT или Claude список целей (название + условие).
Промт:
Ты — senior веб‑аналитик. Задача: оставить в Метрике только те цели, которые нужны для честной оценки SEO.
Входные данные: [вставь список целей с условиями].
Для нас “лид” = отправка формы, клик по телефону, переход в WhatsApp/Telegram, письмо на почту.
Для каждой цели укажи тип и кратко поясни, почему так классифицировал:
ЛИД: прямое обращение, после которого менеджер может связаться с клиентом (форма, звонок, мессенджер, письмо).
МИКРО: действие, которое показывает явный интерес и движение по воронке, но ещё не обращение (просмотр цены/тарифа, страницы “Контакты”, кейса, скачивание прайса и т.п.).
ШУМ: любые технические или поведенческие события, которые не помогают честно считать заявки из SEO (глубина скролла, время на сайте, клики по декоративным элементам, служебные события и т.п.).
Найди потенциальные ДУБЛИ: где одно реальное обращение пользователя может засчитаться как несколько целей (например, отправка формы + страница “спасибо” + отдельное событие “успешная заявка”).
На основе этого сформируй РЕКОМЕНДУЕМЫЙ набор целей для SEO‑отчётов:
какие из текущих целей оставить,
каких 2–3 целей не хватает (если нет отдельных целей на форму, клик по телефону, переходы в мессенджеры, посещение страницы “спасибо”).
Формат ответа:
Таблица: [Название цели] — [Тип: ЛИД/МИКРО/ШУМ] — [Комментарий].
Список дублей с кратким пояснением.
Список рекомендуемых целей (3–7 штук) с пояснением “зачем она нужна для оценки SEO.
На выходе вы получите черновой план чистки, который останется только допилить с аналитиком.
Скрещиваем Метрику и CRM
В Метрике 100 заказов из поиска, а в CRM только 20? Значит, атрибуция «сломалась». В таком случае любые ваши разговоры про ROI SEO бессмысленны. Вы не знаете, на что тратите бюджет.
Скормите ИИ две таблицы (выгрузку из Метрики по неделям и выгрузку из CRM с источниками). Помните: ИИ не видит ваши системы изнутри, он сравнивает аномалии в двух выгрузках.
Промт:
Ты — senior веб‑аналитик по сквозной аналитике. У тебя есть две таблицы в виде файлов:
- Выгрузка из веб‑аналитики (Яндекс Метрика/GA) по неделям: количество заявок/конверсий из SEO.
- Выгрузка из CRM по тем же неделям: количество лидов, источник (SEO / другой канал) и отдельная пометка для лидов с неопределённым источником ("Источник не указан", "Без UTM", "Не определён", "Другое" и т.п.).
Работай только с тем, что есть в таблицах, никаких догадок про то, как устроены системы внутри.
Твоя задача:
Найди недели, где расхождение между количеством заявок из SEO по веб‑аналитике и количеством лидов из SEO по CRM максимальное (и в абсолютном, и в относительном выражении). Опиши словами по каждой такой неделе, что именно не сходится (например: в Метрике заявок из SEO больше, чем лидов в CRM; в CRM много лидов с пометкой "Источник не указан" и т.д.).
Отдельно посмотри по этим неделям долю лидов с неопределенным источником ("Источник не указан" и аналогичные значения) и опиши, как это может быть связано с потерей SEO‑атрибуции.
Сформулируй 5–7 конкретных гипотез, куда теряется SEO‑трафик между сайтом и CRM. Примеры типов причин: слетают или не проставляются UTM‑метки, теряется ClientID/UserID при передаче, неправильно настроена интеграция форм/телефонии, менеджеры руками меняют источники в CRM, часть заявок вообще не попадает в CRM.
Формат ответа: три абзаца без воды.
Абзац 1 — перечисли 3–5 недель с максимальными расхождениями и кратко опиши характер расхождений.
Абзац 2 — опиши ситуацию с лидами "Источник не указан" по этим же неделям и сделай вывод, насколько это может “съедать” SEO.
Абзац 3 — дай список из 5–7 гипотез (каждая в одно предложение), почему SEO‑лиды теряются между веб‑аналитикой и CRM, с пометкой, относится гипотеза к трекингу, интеграции или человеческому фактору.
Разметка интента
Серьезная проблема для бизнеса — вы привлекаете тех, которые хочет пока «только почитать», а не купить. Чтобы оценить масштаб бедствия, возьмите для проверки хотя бы ТОП-100 ваших входных страниц.
Скиньте список URL нейросети.
Промт:
Ты — SEO‑аналитик. У тебя есть список URL входных страниц сайта (ТОП‑100 по трафику из поиска). Твоя задача — разметить интент каждой страницы не по ключевым словам, а по самому содержимому и очевидной цели страницы.
Для каждого URL определи тип интента:
И — информационный (узнать, разобраться, почитать, гайд, инструкция, статья, чек‑лист);
К — коммерческий/транзакционный (купить, заказать, оставить заявку, записаться, сравнить тарифы/услуги перед покупкой).
Верни таблицу в текстовом виде: URL — Интент (И/К) — короткое пояснение в 1–2 фразы, почему так решил (о чём страница и к какому действию подталкивает пользователя). В конце посчитай долю страниц с интентом И в процентах и одной фразой сделай вывод: если И > 80%, значит SEO сейчас работает в основном на охваты и чтение, а не на прямые заявки и продажи.
Если «И» больше 80%, ваше SEO работает на охваты, а не на продажи. Теперь вы хотя бы знаете!
Делаем из информационных статей «машины для лидов»
Статьи приносят трафик, но не приносят деньги. Сделайте в них нативные «мостиков» к услуге.
Скормите ИИ текст статьи и описание вашего продукта.
Промт:
Ты — продвинутый копирайтер и контент‑маркетолог. У тебя есть:
-полный текст информационной статьи;
-краткое описание продукта/услуги: что это, для кого, какую боль закрывает и в каком формате продаётся (консультация, услуга, подписка, продукт).
Твоя задача — превратить эту статью в машину для лидов, не убивая её пользу. Работай строго с темой статьи и этим продуктом, не придумывай лишних сущностей и офферов. Не меняй структуру и разделы исходной статьи, придумай только текст встроенных блоков, без верстки и без переписывания основного контента.
Придумай 3 варианта нативных внутренних блоков внутри статьи, которые мягко уводят читателя к покупке/заявке: формат мини‑врезки, блок “что делать дальше”, приглашение к разбору, чек‑лист с переходом на продукт — на выбор, но без розового маркетинга и пустых слоганов. Пиши так, будто читатель уже глубоко в теме и устал от общих слов: конкретика, связка “проблема → решение”, чёткий следующий шаг (оставить заявку, записаться на разбор, перейти на описание продукта).
Добавь один короткий кейс в формате “Было — Стало” по теме статьи и продукта: кто клиент (1 строка, без названий компаний и имён), какая была проблема, что сделали, какой понятный результат получили в цифрах или фактах.
Формат ответа:
Сначала пронумеруй 3 варианта нативных блоков (каждый 3–6 предложений, без воды и без повторения одной и той же мысли разными словами).
Затем отдельным абзацем дай кейс “Было — Стало” в 4–6 предложениях. Пиши на том же языке и тоне, что и исходная статья, без рекламных клише уровня “уникальное предложение”, “мы лидеры рынка”, “вы останетесь довольны”
Вам останется только вставить свои данные в готовый скелет.
Нейросеть забирает на себя тупой перебор экселек. Ваша работа — смотреть на сухой остаток и решать, какие каналы и страницы стоит продолжать продвигать, а какие — чинить или резать.
Теперь вы знаете, как не потерять лиды в аналитике и инфо‑трафике. А дальше я расскажу, как не стать бесплатным декором для выдачи Яндекса и выжать клики из “Зеро‑клика”.