Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ-Будущее: Философия Вместо Математики

Марк Кьюбан (известный американский миллиардер, IT-предприниматель и инвестор) в 2017 году (как раз около 9 лет назад) на конференции SXSW и в последующих интервью высказал мысль, которая тогда взорвала интернет. Вот основные тезисы из его рассуждений: Интересный факт: она периодически «всплывает» в исполнении других лидеров техноиндустрии. Например, в 2018 году Джек Ма (основатель Alibaba) на Всемирном экономическом форуме говорил, что мы должны перестать учить детей конкурировать с машинами в вычислениях, а вместо этого учить их искусству, музыке и ценностям. А совсем недавно, в начале 2024 года, Дженсен Хуанг (генеральный директор NVIDIA) заявил, что людям вообще больше не нужно учиться программировать — ИИ сделает это за нас, а людям стоит сфокусироваться на биологии, образовании и производстве. Марк Кьюбан в 2017 году на SXSW (и в последующих интервью AOL и CNBC) сказал (подтверждено статьями 2017–2018 годов) - буквально сказал на SXSW: «Knowing how to critically think and assess
Оглавление
  • \конечно же, не "вместо" - вставлено для умышленной провокации, но суждение наивное, радикальное и бестолковое так-то\

Марк Кьюбан (известный американский миллиардер, IT-предприниматель и инвестор) в 2017 году (как раз около 9 лет назад) на конференции SXSW и в последующих интервью высказал мысль, которая тогда взорвала интернет. Вот основные тезисы из его рассуждений:

  1. «Программирование — это просто математика»: Кьюбан заявил, что нейросети и искусственный интеллект в скором времени начнут писать код самостоятельно. Он назвал этот процесс «автоматизацией автоматизации».
  2. Технари окажутся под ударом: По его мнению, технологические профессии (программисты, дата-сайентисты и даже бухгалтеры) станут одними из первых жертв ИИ, потому что их работа строится на четкой логике и правилах, которые алгоритмы усваивают лучше людей.
  3. Гуманитарии будут цениться больше: Он дословно сказал, что через 10 лет «диплом по философии или английской литературе будет стоить больше, чем традиционный диплом программиста».
  4. Почему философия? Кьюбан объяснил это тем, что когда машины возьмут на себя рутинное написание кода и расчеты, главным навыком человека станет критическое мышление. Людям нужно будет уметь оценивать информацию в глобальном контексте, задавать правильные вопросы, понимать этику и человеческую природу — а именно этому учат гуманитарные науки.
про "Язык": партитура Баха ≠ звук органа в соборе
Рихард Зорге возвращается8 декабря 2025

Интересный факт: она периодически «всплывает» в исполнении других лидеров техноиндустрии. Например, в 2018 году Джек Ма (основатель Alibaba) на Всемирном экономическом форуме говорил, что мы должны перестать учить детей конкурировать с машинами в вычислениях, а вместо этого учить их искусству, музыке и ценностям. А совсем недавно, в начале 2024 года, Дженсен Хуанг (генеральный директор NVIDIA) заявил, что людям вообще больше не нужно учиться программировать — ИИ сделает это за нас, а людям стоит сфокусироваться на биологии, образовании и производстве.

Марк Кьюбан в 2017 году на SXSW (и в последующих интервью AOL и CNBC) сказал (подтверждено статьями 2017–2018 годов) - буквально сказал на SXSW: «Knowing how to critically think and assess them from a global perspective… is going to be more valuable than what we see as exciting careers today which might be programming or CPA or those types of things».

  • «Программирование — это просто математика» и «автоматизация автоматизации» — Кьюбан прямо говорил, что ИИ начнёт сам писать код и автоматизировать процессы, которые сейчас делают программисты, дата-сайентисты и даже бухгалтеры.
  • Технические профессии окажутся под ударом первыми, потому что они строятся на чётких правилах и логике, которые алгоритмы осваивают быстрее людей.
  • Знаковая цитата: «Через 10 лет диплом по философии (liberal arts degree in philosophy) будет стоить больше, чем традиционный диплом программиста».
  • Почему именно философия и гуманитарные науки? Потому что главное — критическое мышление, умение оценивать информацию в глобальном контексте, задавать правильные вопросы, понимать этику и человеческую природу. Машины это пока не могут.

Это взорвало интернет тогда и до сих пор цитируется (особенно сейчас, когда ИИ-кодеры вроде Cursor и Devin стали реальностью). Насчёт «лонгрида или письма сотрудникам» — его не было. Это были публичные выступления + интервью, которые потом растиражировали СМИ (CNBC, Forbes и т.д.) — идея была очень яркой и провокационной:

  • Джек Ма на Всемирном экономическом форуме в 2018 году (Давос) говорил почти то же самое: «Мы должны перестать учить детей конкурировать с машинами в расчётах и знаниях. Нужно учить их искусству, музыке, спорту и ценностям — тому, что делает нас людьми».
  • Дженсен Хуанг (NVIDIA) в начале 2024 года на World Government Summit прямо заявил: «Не учите детей программированию — ИИ сделает это за вас». И призывал фокусироваться на других областях (биология, креативность, soft skills).

До 2017 года (когда Кьюбан это громко сказал на SXSW) прямых громких заявлений от топ-CEO в таком виде почти не было — идея автоматизации кода ИИ витала в воздухе (например, у футурологов вроде Рэя Курцвейла), но именно «философия/гуманитарка круче программирования» стала "трендом" благодаря Кьюбану.

Электроэнергия как основа (стоимости) денег
Рихард Зорге возвращается8 декабря 2025

А вот после них — да, мысль «всплывает» всё чаще, особенно в 2024–2026 годах. Вот самые заметные примеры: есть ещё несколько известных фигур из tech-индустрии, которые развивали (или продолжают развивать) эту тему после Кьюбана, Джека Ма и Дженсена Хуанга.

Даниэла Амо́деи (соосновательница и президент Anthropic, февраль 2026)

Самый свежий и яркий пример прямо из лагеря ИИ-лидеров (Anthropic — одна из топ-компаний по созданию продвинутых моделей вроде Claude).

  • «В мире, где ИИ очень умный и способен делать очень многое, вещи, которые делают нас людьми, станут гораздо важнее».
  • «Я думаю, что изучение гуманитарных наук станет важнее, чем когда-либо».
  • «Многие модели очень хороши в STEM. А вот критическое мышление и умение взаимодействовать с людьми в будущем будут важнее, а не меньше».

Она сама училась на литературе (не на CS или физике) и говорит, что при найме в Anthropic ищут именно soft-навыки: эмпатию, коммуникацию, compassion и curiosity. По её словам, ИИ берёт на себя техническую рутину, а человеческие качества — нет. Это почти дословное продолжение линии Кьюбана, только от человека, который прямо строит ИИ.

Питер Тиль (сооснователь PayPal, Palantir, один из самых влиятельных инвесторов в Кремниевой долине)

В интервью 2024 года (клип активно перепостили в 2026-м):

  • «Похоже, для math people (технарей-математиков) всё будет гораздо хуже, чем для word people (людей слова / гуманитариев / креативщиков)».

Он прямо говорит, что ИИ сильнее ударит именно по техническим ролям (кодинг, математика, аналитика), а не по креативному и «человеческому» мышлению. Это развитие той же идеи: STEM-автоматизация оставляет преимущество за теми, кто умеет думать широко, рассказывать истории и понимать контекст.

Другие отголоски (не такие прямые, но в том же духе)

  • Сэм Альтман (OpenAI) и некоторые другие лидеры ИИ-компаний всё чаще говорят, что детям нужно развивать креативность, эмоциональный интеллект и критическое мышление — то, что ИИ пока не может хорошо копировать.
  • Общий тренд 2025–2026: в СМИ и среди инвесторов часто звучит фраза «revenge of the humanities» (реванш гуманитарных наук). Многие статьи прямо ссылаются на Кьюбана и добавляют: теперь liberal arts — это не «риск», а преимущество в эпоху ИИ.

Есть и противоположные голоса (например, Алекс Карп из Palantir в январе 2026 сказал, что ИИ «уничтожит» гуманитарные jobs и даже философия без дополнительных навыков — слабая ставка). Но общий нарратив среди тех, кто строит ИИ, склоняется к "философской" теме. Короче, идея Кьюбана не ушла — она стала мейнстримом. Чем мощнее ИИ берёт на себя код и расчёты, тем громче звучит: «Учитесь думать как человек, а не как машина».

Тенденция прослеживается очень четко: чем умнее становятся машины в решении математических и алгоритмических задач, тем ценнее становятся те качества, которые делают нас людьми. Спор о том, кто важнее для будущего — «физики или лирики» (в контексте IT), начался задолго до бума нейросетей и продолжается до сих пор. Эту тему развивали многие выдающиеся личности как до Кьюбана, так и после него. Их можно разделить на визионеров, философов-практиков и современных лидеров эпохи ИИ.

Главный визионер «До»

  • Стив Джобс (Основатель Apple). Пожалуй, именно он сделал идею слияния технологий и гуманитарных наук мейнстримом. На презентации iPad 2 в 2011 году он произнес свою знаменитую фразу, которая стала кредо компании:
    «В ДНК Apple заложено, что одних только технологий недостаточно. Именно технологии, объединенные с гуманитарными науками и свободными искусствами (liberal arts), приносят результаты, которые заставляют наши сердца петь». Джобс всегда считал, что умение сделать продукт красивым, интуитивно понятным и «человечным» важнее сухих вычислительных мощностей.

Миллиардеры-философы (Практики)

В Кремниевой долине есть целая каста успешных инвесторов и создателей единорогов, которые сами являются гуманитариями и активно пропагандируют этот подход:

  • Рид Хоффман (Сооснователь LinkedIn). У него степень магистра философии Оксфордского университета. Хоффман часто подчеркивает, что именно философия сделала его успешным предпринимателем. По его словам, создание стартапа — это создание новой социальной системы, а философия учит задавать вопросы о человеческой природе, обществе и о том, как люди взаимодействуют друг с другом.
  • Питер Тиль (Сооснователь PayPal, первый инвестор Facebook). Имеет диплом бакалавра философии Стэнфорда. В своих инвестициях и книгах (например, «От нуля к единице») он постоянно опирается на философские концепции (в частности, на идеи Рене Жирара о «миметическом желании»), чтобы понимать, почему люди хотят определенные вещи и как развиваются рынки.
  • Карли Фиорина (Экс-CEO Hewlett-Packard). Выпускница факультета средневековой истории и философии. Она не раз заявляла, что изучение того, как люди переходили от Средневековья к Возрождению, научило ее понимать процессы масштабных трансформаций лучше, чем любой бизнес-курс.

Лидеры эпохи ИИ «После»

Когда искусственный интеллект стал реальностью, разговоры о важности «человеческого» вышли на новый уровень:

  • Сатья Наделла (Генеральный директор Microsoft). В своей книге «Hit Refresh» и многочисленных интервью он продвигает мысль, что по мере развития ИИ самым дефицитным и важным навыком станет эмпатия. Искусственный интеллект может решить логическую задачу, но не может поставить себя на место другого человека, чтобы понять, какую именно задачу нужно решить для счастья пользователя.
  • Сэм Альтман (Генеральный директор OpenAI). Создатель ChatGPT недавно отмечал, что стоимость "интеллекта" (в смысле базовой логики и написания кода) стремится к нулю. В будущем побеждать будут те, у кого есть идеи. Навык генерировать нестандартные концепции и понимать желания людей станет гораздо важнее, чем умение писать синтаксически правильный код на Python.

Другой Марк, Цукерберг, никогда не писал и не говорил, что-то вроде в плане технологий не нужно учить физику, математику и языки программирования, а вместо этого надо браться за философию и гуманитарные науки. Ближе всего к теме — его старое открытое письмо 2014 года (12 лет назад), где мельком упоминаются humanities и arts в контексте «наука без них», но там нет никакого «не учите физику и кодинг». Наоборот, всё, что связано с его собственным образованием и взглядами, выглядит так:

  • С детства программировал (отец учил Atari BASIC, потом нанял репетитора).
  • В школе (Phillips Exeter Academy) брал призы по математике, астрономии и физике.
  • В Гарварде изучал computer science + психологию (психология — это да, ближе к «гуманитарке»).

Сам неоднократно подчёркивал, как важно понимать людей (поэтому психология пригодилась), но никогда не говорил, что технарь-навыки можно пропустить - другие темы, которые он затрагивал последние 5-7 лет назад (до бума ИИ):

  • Смягчения опасений Илона Маска по поводу искусственного интеллекта, когда Цукерберг парировал, что "в ближайшие пять или десять лет искусственный интеллект будет делать жизнь только лучше".
  • Поддержки идеи безусловного базового дохода.
  • Его предположения о существовании "фундаментального математического закона, лежащего в основе отношений между людьми".