Искусственный интеллект уже меняет не только технологии, но и саму структуру экспертизы. Возникла проблема, о которой скоро заговорят в полный голос: ИИ позволяет любому человеку выглядеть специалистом там, где он им не является.
Сегодня за несколько минут можно сгенерировать аналитическую колонку, медицинский обзор, юридическое заключение или экономический прогноз. Текст будет связным, логичным и убедительным, зачастую с прямыми элементами заимствований, которые трудно обнаружить. Внешне это выглядит как работа эксперта.
Это касается не только журналистов – учёные используют ИИ для подготовки статей и обзоров, аналитики рынков – для прогнозов, юристы – для соглашений, чиновники – для отчётов, преподаватели – для объяснений сложных тем. На свет рождается новая фигура – «эксперт по кнопке», то есть человек, не обладающий компетенцией (зачастую не умеющий грамотно писать), но умеющий быстро производить убедительный контент.
На первый взгляд это выглядит как расширение доступа к знаниям, на деле же это размывание самой идеи профессионализма. Раньше ошибка специалиста была ограничена его уровнем, теперь она масштабируется. Один человек с ИИ способен производить целый поток текстов, которые воспринимаются как экспертные, и если таких людей становится много, информационное поле заполняется убедительными, но поверхностными или просто неверными выводами.
Но главная проблема лежит глубже.
Вся система начинает ориентироваться не на знания, а на их имитацию. Если текст звучит убедительно, то его принимают, если аргументы оформлены «по-экспертному», то их включают в решения, а проверка становится формальностью.
В результате принимаемые решения начинают опираться не на понимание вопроса, а на правильно сгенерированную форму. В масштабах страны это означает падение качества управления – ошибки выглядят обоснованными и поэтому не распознаются вовремя. Для общества же это означает утрату доверия к профессионалам, потому что отличить специалиста от пользователя ИИ становится всё сложнее.
Хотя есть и ещё более опасный эффект. Чем больше люди полагаются на генерацию, тем меньше они сами думают. И в какой-то момент система может столкнуться с ситуацией, когда тексты есть, аналитика есть, позиции есть – а людей, способных принимать решения без подсказки алгоритма, уже нет.
И тогда проблема будет уже не в ИИ, а в том, что мы перестанем понимать – кто же действительно умеет думать.