Найти в Дзене

Исследовательский центр при The Fletcher School at Tufts University выпустил свой отчет на модную тему: какие профессии в зоне риска из-за

ИИ. Исследование целиком на американских данных и пытается опираться на опыт последних 15 лет, хотя это довольно спорный, на мой взгляд, подход: пытаться предсказать поведение быстрого турбулентного потока на основе знаний о медленном ламинарном течении:) Так или иначе, отчет ярко алармистский по выводам: все плохо, в ближайшие 5 лет под риском находятся 9,3 млн рабочих мест в США, диапазон при разных сценариях — от 2,7 до 19,5 млн; в среднем по экономике уязвимость к вытеснению ИИ — около 6% рабочих мест. Самые рискованные занятия: написание текстов всех сортов, написание кода, веб-дизайн и дизайн интерфейсов. Вроде бы хорошая новость в том, что 38% американских работников находятся практически в «AI‑proof» зоне с риском <1% — но это в основном преимущественно физический, притом малооплачиваемый труд. Т.е. в общепите, например, скорее рискуют офисные менеджеры чем повара. Географически такой сценарий выглядит любопытно: удар приходится не по относительно депрессивным местам, а по высо

Исследовательский центр при The Fletcher School at Tufts University выпустил свой отчет на модную тему: какие профессии в зоне риска из-за ИИ. Исследование целиком на американских данных и пытается опираться на опыт последних 15 лет, хотя это довольно спорный, на мой взгляд, подход: пытаться предсказать поведение быстрого турбулентного потока на основе знаний о медленном ламинарном течении:)

Так или иначе, отчет ярко алармистский по выводам: все плохо, в ближайшие 5 лет под риском находятся 9,3 млн рабочих мест в США, диапазон при разных сценариях — от 2,7 до 19,5 млн; в среднем по экономике уязвимость к вытеснению ИИ — около 6% рабочих мест.

Самые рискованные занятия: написание текстов всех сортов, написание кода, веб-дизайн и дизайн интерфейсов. Вроде бы хорошая новость в том, что 38% американских работников находятся практически в «AI‑proof» зоне с риском <1% — но это в основном преимущественно физический, притом малооплачиваемый труд. Т.е. в общепите, например, скорее рискуют офисные менеджеры чем повара. Географически такой сценарий выглядит любопытно: удар приходится не по относительно депрессивным местам, а по высокотехнологичным территориям: Сан-Франциско, Бостон, Долина.

Главная идея — в противовес популярному мнению:

«Не верьте, что мы просто уйдём на работу повыше уровнем»

“Don’t buy the argument that AI—like earlier general-purpose technologies—will simply help us move to higher value work.”

Посмотрим, кто окажется прав в итоге; если верить отчету, то не так уж долго ждать

https://phys.org/news/2026-03-wired-belts-rust-jobs-vulnerable.html

Оригинал самого отчета —

https://digitalplanet.tufts.edu/ai-and-the-emerging-geography-of-american-job-risk-page/