9 трендов, формирующих работу в 2026 году и далее
by Peter Aykens, Kaelyn Lowmaster, Emily Rose McRae и Jonah Shepp - Gartner HR practice
Телеграм канал HR-аналитики | НАШ КАНАЛ В VK
Краткое содержание
Ожидания CEO относительно роста, driven AI, остаются высокими в 2026 году, даже несмотря на то, что доказательства показывают: большинство инвестиций в AI не дают значимой отдачи. В результате возникают новые риски — от преждевременных увольнений и культурного диссонанса до… (далее)
CEO ожидают, что AI обеспечит рост в 2026 году, в то же время их сотрудники сталкиваются с более трезвой реальностью текущей производительности AI. Исследование Gartner показывает, что только 1 из 50 AI-инвестиций даёт трансформационную ценность, и только 1 из 5 даёт измеримую окупаемость инвестиций.
В 2026 году управленческим командам придётся балансировать между двумя задачами:
— обеспечивать текущие цели роста
— и развивать рабочую силу, способную создавать будущую ценность в условиях AI-трансформации.
Чтобы сделать это, они должны приоритизировать:
Навигацию в новых реалиях AI-эры: базовые принципы трудового договора меняются под влиянием быстрого технологического развития, экономической волатильности и политической неопределённости.
Снижение новых угроз для организационной эффективности: быстро меняющийся ландшафт AI затрудняет прогнозирование и приоритизацию ключевых угроз.
Использование возможностей смешанной человеко-машинной рабочей силы: по мере того как организации ищут новые способы извлечения ценности из AI, появляется новая модель дифференциации.
Чтобы помочь лидерам подготовиться к неожиданным или недооценённым рискам 2026 года, Gartner предлагает следующие 9 прогнозов.
1. Увольнения из-за AI опережают рост продуктивности AI
В 2025 году мы наблюдали крупные, публичные увольнения, прямо или косвенно связанные с AI. Но на самом деле люди пока не теряют работу из-за того, что AI стал более производительным — по крайней мере, пока нет. Анализ Gartner показывает, что менее 1% увольнений в первой половине 2025 года были результатом роста продуктивности сотрудников благодаря AI.
Вместо этого многие CEO принимают решения о сокращениях в ожидании AI-эффектов, которые могут никогда не реализоваться. Они принимают предполагаемые gains эффективности, предполагая, что сокращение штата стимулирует инновации и продуктивность.
В 2026 году организации будут вынуждены проходить через болезненные решения о сокращении штата без доказанных AI-выигрышей. Если рост AI-продуктивности отстаёт от потребностей бизнеса, компаниям придётся нанимать обратно ранее уволенных сотрудников, часто по более высокой цене.
В этом «переходном состоянии» HR отвечает за то, чтобы размер, структура и навыки рабочей силы соответствовали текущим задачам бизнеса, не разрушая способность к будущей AI-модели.
2. Культурный диссонанс мешает достижению целей
В 2025 некоторые организации публично приняли более жёсткую культуру: больше рабочих часов, более агрессивное управление производительностью и меньше гибкости.
Но чаще всего изменения более скрытые: от сотрудников требуют больше, не давая больше взамен. Сотрудники это замечают.
Это приводит к культурному диссонансу, при котором заявленная культура компании не совпадает с реальным опытом сотрудников.
Последствия:
— снижение производительности
— падение вовлечённости
— ухудшение employer brand
В 2026 самые успешные компании будут прямо говорить о своей культуре и ожиданиях: часы работы, результат, локация.
3. AI влияет на психическое состояние сотрудников
Организации активно анализируют, как AI изменит работу, но гораздо меньше — как он изменит людей.
Генеративный AI стал почти повсеместным. Одновременно появляются данные о когнитивном и эмоциональном ущербе при длительном использовании AI: от когнитивной атрофии до «AI психоза».
В 2026 влияние AI на психическое состояние сотрудников станет критической проблемой: эмоциональное, психологическое и когнитивное благополучие.
91% CIO и IT-лидеров заявляют, что их организации почти не отслеживают поведенческие последствия использования AI.
Это приведёт к потерям в производительности и благополучии сотрудников, а также к юридическим рискам.
4. «AI workslop» становится главным источником потерь продуктивности
Организации стимулируют использование AI, но это приводит к распространению «workslop» — быстро созданной, но низкокачественной работы с ошибками и низкой ценностью.
Сотрудники тратят в среднем почти 2 часа на исправление каждого случая такого «workslop».
Это ключевая причина, почему многие компании не получают финансовую отдачу от AI.
В 2026 давление на использование AI усилится → будет больше низкокачественного output.
5. Работодатели возвращают человечность в найм
AI превратил найм в гонку вооружений:
кандидаты используют AI, компании используют AI, обе стороны усиливают использование AI.
Это приводит к падению доверия. Опрос Gartner: только половина кандидатов считает вакансии реальными.
К 2028 году 25% кандидатов могут быть фейковыми.
Решение: сочетание «high-touch» подходов (живые события, оценка навыков) и AI-инструментов.
6. Растут риски корпоративного шпионажа изнутри
AI в найме увеличил риск инсайдерских угроз.
Пример: более 320 случаев, где северокорейцы устраивались в западные компании под фальшивыми данными.
43% security-лидеров видели deepfake в аудиозвонках, 37% — в видеозвонках.
HR становится частью информационной безопасности.
7. Карьерные переходы из tech в рабочие профессии
Раньше: bootcamp → программисты.
Теперь: цифровые работники → рабочие профессии (hand-on trades).
Люди ищут «AI-proof» карьеры.
Это создаёт дефицит цифровых специалистов, но приток в рабочие специальности.
8. Не «AI-гении», а «процессные эксперты» создают ценность
81% CIO говорят, что нехватка AI-навыков мешает целям.
Но искать AI-звёзд бессмысленно: навыки не универсальны, инструменты быстро меняются.
Успех дают люди, которые умеют:
— переосмыслять процессы
— redesign work end-to-end
Компании, которые делают это, в 2 раза чаще достигают роста выручки.
9. Сотрудники требуют оплату за «цифровых двойников»
Развиваются digital twins и AI-аватары сотрудников.
Это поднимает вопросы:
— права
— использование образа
— компенсация
Сотрудники начнут требовать оплату не только за труд, но и за использование их цифрового образа.
Итог
2026 — это переходное состояние между текущими задачами бизнеса и AI-реинвенцией будущего.
Организации должны выбирать:
— какие тренды реально влияют на них
— где риски для таланта
— где возможности дифференциации