Исследователи Первого МГМУ имени Сеченова разработали математическую модель, которая впервые позволяет количественно оценить старение иммунной системы человека — от первых дней жизни до глубокой старости. Работа открывает путь к виртуальной платформе для разработки лекарств от инфекционных, аутоиммунных заболеваний и для коррекции старения. Об этом сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза.
Что за модель?
Математическая модель описывает динамику иммунной системы на протяжении всей жизни. Она позволяет:
- Рассчитать скорость старения иммунитета.
- Понять, как адаптируются иммунные клетки после удаления тимуса («фабрики» Т-клеток).
Что показали расчёты?
По словам научного сотрудника Виктории Кулеш, пик численности иммунных Т-клеток приходится на 4 года. Затем следует спад в юности, а после — новые подъёмы к 40 и 64 годам. То есть у иммунитета есть свои «волны» активности, связанные с возрастом.
Зачем это нужно?
Модель позволяет предсказывать, как иммунная система будет вести себя в разных состояниях. В дальнейшем команда планирует расширить её для описания:
- Инфекций.
- Онкологических заболеваний.
- Аутоиммунных патологий.
- Терапевтических вмешательств.
На основе модели будет создана виртуальная платформа работы иммунной системы. Она станет инструментом для разработки новых лекарств — от инфекций, аутоиммунных болезней и для коррекции процессов старения.
Вывод: сеченовские учёные превратили старение иммунитета в поддающуюся расчёту траекторию. Это не просто теория — это база для создания цифровых двойников иммунной системы, которые помогут подбирать терапию под возраст и состояние пациента. А знание того, что иммунитет имеет свои пики в 4, 40 и 64 года, даёт новые ориентиры для профилактики и лечения.