Марат Халиулин, врач и ученый из Казани, разработал ИИ-систему для диагностики рака шейки матки. Будучи аспирантом КФУ, он выиграл грант, разработал систему диагностики и занял 1 место в Татарстане и 4 место в рейтинге ТОП-1000 университетских стартапов России, и стал участником Российского венчурного форума 2026.
Редакция журнала «Идель» поговорила с Маратом о том, как врач становится IT-предпринимателем, что на самом деле спрашивают эксперты на защите и почему грант — это не «легкие деньги», а начало большой работы.
— Что у вас за проект простыми словами? Кому и зачем он нужен?
— Это программная система с искусственным интеллектом, которая помогает врачам быстрее и точнее выявлять признаки рака шейки матки. Система анализирует кольпоскопические изображения и цитологические мазки и автоматически выявляет подозрительные участки. Проще говоря, это цифровой помощник врача, который помогает не пропустить опасные изменения и ускоряет диагностику. Такой инструмент особенно важен для лабораторий и клиник, где большой поток пациентов и ограниченное количество специалистов.
— Почему именно эта тема?
— Рак шейки матки — одно из самых распространенных онкологических заболеваний у женщин, и при этом одно из тех, которые можно эффективно предотвратить при раннем выявлении. Проблема в том, что диагностика часто зависит от человеческого фактора: у врача может быть большая нагрузка, разные специалисты могут по-разному интерпретировать изображения. Искусственный интеллект может стать инструментом, который повышает точность и стандартизирует диагностику.
— Где и когда родилась идея?
— Идея появилась не в один момент. Она сформировалась в процессе обучения, когда я работал в цитологической лаборатории. Помню, что после 50 мазков у меня ужасно сильно болели глаза, а концентрация падала. При этом нужно понимать, что врач может просматривать до нескольких сотен таких мазков в день, а это колоссальная нагрузка.
После общения с врачами и анализа проблем, с которыми сталкиваются лаборатории и клиники, мне захотелось найти решение. Мы обсуждали, как можно автоматизировать анализ медицинских изображений, и стало очевидно, что в области скрининга рака шейки матки есть огромный потенциал для применения компьютерного зрения. Можно сказать, что это было не озарение, а результат нескольких лет наблюдений анализа медицинской практики.
— Сколько времени прошло от идеи до решения податься на грант?
— Примерно несколько лет. Когда стало понятно, что идея имеет не только научную, но и практическую ценность, следующим логичным шагом стало участие в программе поддержки технологических проектов ФСИ. Грант — это возможность сделать первый шаг: создать прототип и проверить гипотезу.
— Вы один автор или у вас команда?
— Изначально идея была моя, но для реализации такого проекта всегда нужна команда. Поэтому для этого я собрал ее из надежных специалистов. В разработке участвуют люди из разных областей: разработчики программного обеспечения, специалисты по машинному обучению, врачи-консультанты, специалисты по анализу медицинских данных. Такое сочетание компетенций критически важно для медицинских AI-проектов.
— Был ли у вас прототип проекта на момент подачи заявки?
— На момент подачи заявки была сформирована концепция системы, архитектура решения и понимание того, какие алгоритмы будут использоваться. Также был предварительный анализ датасетов и технических требований. То есть это была не просто идея, а уже проработанный проект с понятной логикой разработки.
— Заполнение заявки — это тяжелый труд?
— Если честно — это довольно большая работа. Заявка требует подробно описать технологию, рынок, бизнес-модель, план разработки, финансовую модель. В сумме на подготовку документов ушло несколько недель.
— Что было самым сложным?
— Самым сложным оказалось описать технологию так, чтобы она была одновременно научной и понятной для экспертов разных областей. Нужно объяснить сложные вещи простым языком и при этом не потерять научную точность.
— Бизнес-план — вы писали его сами?
— Да, основу бизнес-плана я писал сам, но обсуждал его с коллегами и специалистами. Важно понимать, что в технологических проектах бизнес-план — это не просто финансовая таблица, а логика того, как технология станет продуктом.
— Была ли у вас «суперсила» заявки?
— Я думаю, что сильной стороной проекта была четкая связка технологии и реальной медицинской проблемы и моя команда. Когда видно, что проект решает конкретную задачу здравоохранения, это всегда усиливает заявку.
— Если была защита — как она проходила?
— На защите экспертов обычно интересуют три вещи: технологическая реализуемость, команда и перспективы внедрения. Могут задавать вопросы о точности алгоритмов, источниках данных и о том, как система будет интегрироваться в медицинскую практику, возможные риски и как их преодолеть.
— Что важнее на защите — харизма или цифры?
— Нужен баланс. Цифры показывают серьезность проекта, а умение объяснять — вашу компетентность. Но главное — логика и уверенность в том, что вы делаете.
— Как вы узнали, что выиграли?
— Это всегда немного неожиданно. Когда приходит подтверждение, сначала появляется ощущение облегчения — значит, эксперты действительно увидели потенциал проекта.
— Отчетность — это страшно?
— Нет, но это дисциплина. Нужно регулярно показывать, что работа идет: разработка модулей, создание датасета, тестирование алгоритмов, промежуточные результаты.
— Миллиона рублей хватит?
— Для полноценного стартапа — нет. Но для создания прототипа и проверки технологии — да. Такой грант — это хороший старт, который позволяет сделать первые шаги и подтвердить жизнеспособность проекта. В нашем случае это действительно стало начальной точкой: после гранта «Студенческий стартап» мы смогли продолжить развитие проекта и выиграли программу СТАРТ-ИИ, что позволило двигаться дальше в разработке технологии.
— Гранты — это легкие деньги?
— Нет. Это деньги, которые требуют очень много работы и ответственности.
— Были ли мысли «зачем я в это ввязался»?
— Конечно. Обычно это происходит в моменты, когда одновременно нужно решать технологические, организационные и документальные задачи.
— Что может убить стартап на гранте?
— Три вещи: отсутствие команды, нереалистичный план разработки, потеря фокуса на проблеме, которую решает проект.
— Что вы посоветуете человеку, который хочет выиграть грант?
— Поговорить с людьми из отрасли. Если ваша идея действительно решает проблему, это станет понятно очень быстро.
— ТОП-3 ошибки новичков
— Во-первых, слишком абстрактная идея. Во-вторых, многие не понимают, как устроен рынок. И последнее — слабая команда.
— Какие навыки нужно прокачать?
— Системное мышление, умение объяснять сложные идеи, базовое понимание экономики проекта.
— Есть ли смысл подаваться, если у тебя только идея?
— Да. Но нужно быть готовым быстро собрать команду и начать работу.
— Что будет с вашим проектом через год?
— Через год мы планируем вывести его на уровень полноценного рабочего продукта: завершить разработку основных модулей системы, обучить и доработать модели компьютерного зрения для анализа кольпоскопических изображений и цитологических мазков, а также подготовить программную платформу к клиническому применению.
Следующим важным этапом станет апробация системы в медицинских учреждениях. Сейчас мы рассматриваем проведение пилотных испытаний в клиниках Индии и Южно-Африканской Республики, где проблема скрининга рака шейки матки стоит особенно остро и существует высокий запрос на доступные цифровые диагностические решения.
Кроме того, для нас важным шагом стало участие в Российском венчурном форуме. Попадание проекта в топ-1000 стартапов форума показало, что разработка вызывает интерес у экспертов и инвесторов. Это дало нам дополнительные возможности для развития проекта, расширения партнерств и подтверждения того, что технология действительно востребована рынком.
— Ваше послание тем, кто думает подаваться на грант?
— Если у вас есть идея, которая может сделать жизнь людей лучше, стоит попробовать. Иногда один шаг, например подача заявки, может стать началом большого проекта.
Текст: Екатерина Брыжак
Дизайн: Раиль Набиуллин